Partenaires NetApp ISV d'IA

Augmentez sans effort vos capacités d’IA

L’IA évolue vite. Réduisez le temps, la complexité et le coût des déploiements d’IA en optimisant les workflows d’IA générative et agentique avec l’écosystème de partenaires le plus vaste du secteur. De la préparation et de l’unification des données, à l’entraînement et à l’optimisation des modèles, en passant par le déploiement en production, les partenaires de l'écosystème NetApp vous aident à créer, affiner et faire évoluer des solutions d’IA efficaces.

Exploitez les outils intégrés

Profitez d’un riche écosystème de partenaires pour accéder aux meilleures fonctionnalités sur l’ensemble de votre pipeline de données d’IA. Accélérez l'adoption et le déploiement et favorisez un retour sur investissement à long terme plus important.

Passez rapidement à la production

Donnez aux équipes les moyens de créer et d’affiner rapidement des modèles d’IA, accélérant ainsi l’innovation, l’obtention d’informations et la différenciation concurrentielle dans un marché en évolution rapide.

Gagnez en agilité et en flexibilité

Proposez des solutions d’IA qui génèrent un impact commercial réel avec des outils intelligents et réactifs qui évoluent de manière transparente et s’adaptent aux besoins et opportunités changeants de l’entreprise.

Faites progresser chaque étape de votre parcours d'IA

Préparer les données

Accélérez la collecte, la préparation et le traitement des données en rationalisant l’ingestion, la diffusion en temps réel, le nettoyage et la fédération. Fournissez des ensembles de données unifiés et de haute qualité, prêts à alimenter l’entraînement de l’IA.

Entraîner des modèles

Activez des workflows de machine learning (ML) évolutifs et collaboratifs avec orchestration, frameworks de deep learning et suivi des expériences pour le développement de modèles haute performance.

Déployer des applications pilotées par l’IA

Offrez des fonctionnalités d'IA générative, d’inférence et de RAG pour les workflows agentiques, afin de permettre des assistants contextuels, l’orchestration de workflows complexes et des déploiements évolutifs à faible latence.