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Base de datos en la nube: las 5 mejores soluciones y por qué las necesitas
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 Yifat Perry
Yifat Perry

Decidir trasladar una base de datos empresarial del almacenamiento en un centro de datos local a la cloud es un cambio tecnológico importante.

Ejecutar una base de datos basada en cloud hace que sea fácil que tus bases de datos crezcan junto con tus necesidades, además de escalar hacia arriba o hacia abajo bajo demanda para adaptarse a esos periodos de máxima carga de trabajo. También puedes tener tranquilidad ante cualquier preocupación de seguridad y disponibilidad, ya que el cloud permite la replicación de bases de datos en múltiples ubicaciones geográficas, además de varias opciones de copia de seguridad y recuperación.

La pregunta inmediata que tienes que responder es cómo quieres que esa base de datos funcione en la nube: ¿cambias de marcha y avanzas con una de las ofertas de Database as a Service (DBaaS) de los principales proveedores de cloud, o eliges el enfoque de almacenamiento gestionado para una base de datos construida sobre recursos IaaS en cloud?

En este blog, hablaremos de los pros y los contras de ambas opciones y de cómo NetApp Cloud Volumes ONTAP puede ayudarte a enfrentar los desafíos de ejecutar una base de datos basada en cloud.

Esto forma parte de una extensa serie de guías sobre la violación de datos.

En este artículo:

Ventajas de una base de datos en la nube

Aquí tienes los beneficios clave de las bases de datos en la nube:

  • Mejora de la agilidad y la innovación—puedes crear y decomisionar rápidamente bases de datos en la nube. Esta rapidez facilita pruebas, la puesta en funcionamiento y la validación de nuevas ideas empresariales. Si decides no poner en funcionamiento el proyecto, puedes abandonar su base de datos y pasar a la siguiente innovación.
  • Tiempo de comercialización más rápido—las bases de datos en la nube eliminan la necesidad de configurar hardware al crear un nuevo producto. Puedes lanzar la base de datos en la nube en cuestión de minutos.
  • Riesgos reducidos—puedes aprovechar bases de datos seguras en la nube para reducir el riesgo en toda la organización usando la base de datos como servicio (DBaaS). Los proveedores de cloud usan la automatización para aplicar las mejores prácticas y funciones de seguridad y reducir la probabilidad de error humano. Estos proveedores también ofrecen acuerdos de nivel de servicio (SLAs) y funciones automatizadas de alta disponibilidad para reducir o eliminar la pérdida de ingresos por tiempo de inactividad.
  • Costes más bajos—los proveedores de cloud ofrecen modelos de precios flexibles, como suscripciones de pago por uso, para flexibilidad y agilidad. También puedes aprovechar el escalado dinámico para aprovisionar en estado estable y escalar en picos de demanda. Estos procesos automatizados también pueden reducirse cuando la demanda vuelve a la normalidad.

Bases de datos tradicionales vs. DBaaS vs. almacenamiento gestionado

Las bases de datos tradicionales obligan a las empresas a aprovisionar toda la infraestructura subyacente y los recursos necesarios para gestionar sus bases de datos en las instalaciones. La nube ha revolucionado el campo de las bases de datos porque ahora esos recursos están disponibles en modalidad de pago por uso, permitiendo a las empresas cambiar el gasto de CAPEX por OPEX. Los proveedores de servicios de cloud también tienen servicios de migración de bases de datos para ayudarte a migrar tus datos a la nube.

Una base de datos como servicio (DBaaS) es un servicio de base de datos en la nube que se hace cargo de la gestión de la infraestructura subyacente y de los recursos que requieren las bases de datos en la nube. Esto permite a las empresas aprovechar los servicios en la nube mientras liberan personal para que se enfoque en otras tareas. En organizaciones de menor escala, el uso de DBaaS permite que el negocio empiece rápido sin necesidad de varios especialistas, ya que en muchos casos una DBaaS puede configurarse rápido con solo unos clics.

Almacenamiento gestionado para bases de datos en la nube es un modelo más cercano a las bases de datos tradicionales. En lugar de depender de un servicio de base de datos, puedes crear una base de datos en la nube que elijas usando los recursos nativos de cómputo y almacenamiento IaaS disponibles. En efecto, esta base de datos funcionaría exactamente igual que tu sistema heredado on-prem, excepto que la infraestructura se ha virtualizado.

Una opción para el almacenamiento gestionado de bases de datos es Cloud Volumes ONTAP, que introduce funciones de eficiencia y automatización de datos que reducen el coste y el trabajo de operar bases de datos en cloud.

Top 5 soluciones de bases de datos en la nube

Amazon Web Service (AWS)

AWS es una plataforma de computación en cloud que ofrece más de 200 servicios distribuidos en numerosas bases de datos. AWS utiliza 84 Availability Zones (AZs) en 26 regiones geográficas en todo el mundo. Funciona usando el modelo de responsabilidad compartida, gestionando la infraestructura subyacente para que los clientes puedan centrarse en otros aspectos de su TI.

Aquí tienes soluciones populares de AWS database:

  • Amazon Aurora—este motor de base de datos relacional es compatible con MySQL y PostgreSQL. Combina la sencillez y rentabilidad de las bases de datos de código abierto con la velocidad y disponibilidad de las bases de datos comerciales.
  • Amazon DynamoDB—esto ofrece una base de datos de valores clave y documentos totalmente administrada. Ofrece un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a escala y proporciona seguridad incorporada, almacenamiento en caché en memoria para aplicaciones a escala de internet y backup y restauración.
  • Amazon ElastiCache—un servicio web para desplegar, operar y escalar una caché en memoria en la nube. Te permite recuperar información de cachés en memoria gestionadas en vez de depender de bases de datos basadas en disco. Como resultado, el rendimiento de tus aplicaciones web mejora.
  • Amazon MemoryDB for Redis—este servicio de base de datos en memoria duradera es compatible con Redis. Ofrece un desempeño ultrarrápido, diseñado especialmente para aplicaciones basadas en arquitecturas de microservicios.
  • Amazon Neptune—este servicio de base de datos gráfica totalmente administrado es rápido y fiable. Hace que sea más fácil crear y ejecutar aplicaciones con conjuntos de datos altamente conectados.
  • Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)—un servicio administrado para ayudarte a configurar, escalar y operar bases de datos relacionales en la nube. Ofrece una capacidad rentable y redimensionable y automatiza tareas de administración que consumen mucho tiempo, como el aprovisionamiento de hardware, la aplicación de parches, las copias de seguridad y la configuración de bases de datos.
  • Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)—esta base de datos de libro mayor totalmente gestionada te ofrece un registro de transacciones inmutable, transparente y verificable criptográficamente. Una autoridad central de confianza es la dueña del registro. Hace un seguimiento de cada cambio en los datos de la aplicación y mantiene un historial completo de los cambios a lo largo del tiempo.
  • Amazon Timestream—este servicio totalmente administrado ofrece una base de datos de series temporales para IoT y aplicaciones operativas. Es rápido y escalable, lo que hace más fácil almacenar y analizar billones de eventos diarios a 1/10 del costo de una base de datos relacional.
  • Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB)—este servicio totalmente administrado ofrece una base de datos de documentos. Es rápido, altamente disponible, escalable y compatible con cargas de trabajo de MongoDB.

Microsoft Azure

Azure es la plataforma de cloud computing de Microsoft. Ofrece más de 200 servicios y productos para entornos on-premises, cloud y de cloud híbrido. Azure protege su infraestructura subyacente, ofreciendo varias funciones y servicios para ayudar a los clientes a proteger su información y cargas de trabajo y crecer a escala.

Aquí tienes las soluciones de bases de datos de Azure más populares:

  • Azure Cosmos DB—esta base de datos multimodal totalmente gestionada ofrece distribución global llave en mano. Ofrece varias funciones, incluyendo replicación multimaestro, latencia de lectura/escritura de un solo dígito en milisegundos y escalado automático.
  • Azure SQL Database—puedes implementar este servicio de base de datos gestionada en tus instalaciones a través de Azure Arc o usar la versión en cloud. Ofrece varias funciones, como aprendizaje automático, descubrimiento de datos, escalabilidad, migración sencilla y seguridad incorporada.
  • Azure Database for MySQL—este servicio de base de datos totalmente gestionado se basa en la versión comunitaria de MySQL. Amplía estas características, ofreciendo seguridad incorporada, escalado independiente de recursos de cálculo y de almacenamiento, y protección avanzada contra amenazas.
  • Azure Database for PostgreSQL—esta base de datos totalmente gestionada funciona en Azure o en las instalaciones a través de Azure Arc. Ofrece diversas funciones, como análisis de rendimiento inteligentes, escalado horizontal a través de Hyperscale y seguridad incorporada.
  • Azure Database for MariaDB—esta base de datos totalmente gestionada se basa en la versión comunitaria de MariaDB. Amplía las características principales, ofreciendo alta disponibilidad, seguridad incorporada y escalabilidad.
  • Azure Cache for Redis—esta base de datos en memoria totalmente gestionada proporciona una latencia de milisegundos de un solo dígito. También ofrece seguridad incorporada y escalado flexible.

Google Cloud

Google Cloud es un proveedor de cloud computing que ofrece diversos servicios y productos. La infraestructura está distribuida en 29 regiones de cloud y 88 zonas, asegurando que estos servicios estén disponibles en más de 200 países y territorios. El proveedor está comprometido con open source, ayudando a las organizaciones a evitar el bloqueo del proveedor y a establecer implementaciones de multi-cloud e infraestructura de cloud híbrido.

Aquí tienes soluciones populares de Google Cloud database:

  • Google Cloud SQL—este servicio gestionado ofrece bases de datos MySQL, SQL Server y PostgreSQL basadas en cloud. Ayuda a reducir los costes de mantenimiento y a automatizar varias tareas de bases de datos, como el aprovisionamiento, copias de seguridad, alta disponibilidad, recuperación ante desastres-failover y gestión de la capacidad de almacenamiento.
  • Cloud Spanner—esta base de datos de clase empresarial está distribuida globalmente y es fuertemente consistente, ofreciendo hasta un 99.999% de disponibilidad. Su objetivo es combinar los beneficios del escalado horizontal no relacional con la estructura de base de datos relacional.
  • Bare Metal Solution—este servicio proporciona hardware para ejecutar cargas de trabajo especializadas con baja latencia en Google Cloud. Es ideal para levantar una base de datos Oracle y trasladarla a Google Cloud.
  • Cloud Firestore—esta base de datos de documentos sin servidor es fuertemente consistente y ofrece hasta un 99.999% de disponibilidad. Está optimizada para crear aplicaciones, sirve como backend-as-a-service y se escala bajo demanda.
  • Google Cloud Bigtable—esta tabla poco poblada puede escalar a miles de columnas y miles de millones de filas, soportando el almacenamiento de terabytes o petabytes de datos. Puedes usarla para almacenar cantidades masivas de datos de una sola clave con baja latencia.
  • Memorystore—este servicio totalmente gestionado ofrece un almacén de datos en memoria para Redis y Memcached alojado en Google Cloud. Automatiza varias tareas, incluyendo el aprovisionamiento, la conmutación por error, la aplicación de parches y la replicación. Puedes usarlo para almacenes de datos en memoria y transitorios.

Oracle Cloud

Oracle es una empresa estadounidense que ofrece diversos productos y servicios, incluidos bases de datos y servicios de cloud. El proveedor cuenta con una infraestructura global de centros de datos en 20 países, atendiendo a clientes en 37 regiones de cloud. Oracle ofrece soluciones para la implementación en las instalaciones, multi-cloud y cloud híbrido.

Aquí tienes las soluciones populares de bases de datos Oracle en la nube:

  • Oracle Autonomous Database—esta es una solución de base de datos todo en uno basada en cloud para data lakes, data marts, procesamiento de datos por lotes e informes operativos. Oracle emplea machine learning para automatizar completamente las tareas de la base de datos. Ofrece mayor rendimiento, seguridad, eficiencia operativa y fiabilidad.
  • Oracle Database Service—este servicio te permite crear y gestionar instancias de Oracle Database dentro de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Puedes aprovisionar bases de datos en máquinas virtuales (VM) con servidores bare metal con almacenamiento flash NVMe local o volúmenes de almacenamiento en bloque.
  • Oracle Exadata Cloud@Customer—este servicio combina el rendimiento de Oracle Exadata con la flexibilidad, asequibilidad y sencillez de un servicio de base de datos gestionada.
  • Oracle Exadata—este servicio ofrece una arquitectura altamente segura para ejecutar Oracle Database. Puede acelerar el tiempo de comercialización para cargas de trabajo de misión crítica y reducir la huella del centro de datos local.
  • Oracle MySQL HeatWave—este servicio te permite ejecutar cargas de trabajo OLAP y OLTP directamente desde tu base de datos MySQL. Elimina la necesidad de mover e integrar datos con bases de datos analíticas, lo cual suele ser largo, caro y complejo.
  • Oracle NoSQL Database Cloud Service—este servicio ofrece rendimiento bajo demanda y aprovisionamiento basado en almacenamiento. Admite modelos de datos columnares, de valor clave y documentos, y ofrece garantías de transacción flexibles.

IBM Cloud

IBM Cloud es un proveedor de computación en nube que ofrece más de 170 servicios y productos. La infraestructura global del proveedor incluye 60 centros de datos repartidos en seis regiones y 19 zonas de disponibilidad. Como la mayoría de los proveedores de cloud de renombre, IBM Cloud ofrece soluciones para multi-cloud e infraestructura de cloud híbrido, así como programas de protección de datos y cumplimiento en cloud.

Aquí tienes las soluciones de bases de datos de IBM más populares:

  • IBM Cloud Databases for PostgreSQL—se trata de una base de datos PostgreSQL como servicio (DBaaS). Proporciona alta disponibilidad, recuperación en un momento específico (PITR), réplicas de lectura y orquestación de copias de seguridad.
  • IBM Cloud Databases for MySQL—este es un servicio totalmente gestionado para ayudarte a simplificar el despliegue y el escalado de bases de datos relacionales MySQL en la nube.
  • IBM Db2 on Cloud—esta es una base de datos SQL en la nube totalmente gestionada. Ofrece recuperación a un momento específico, un equipo de operaciones dedicado, tecnología de recuperación ante desastres de alta disponibilidad (HADR), compatibilidad con regiones multizona y escalado independiente.
  • IBM Cloudant—esta base de datos distribuida totalmente gestionada está optimizada para apps web y móviles de rápido crecimiento y cargas de trabajo pesadas. Puede escalar elásticamente el rendimiento y la capacidad de almacenamiento y tiene un SLA del 99.99%.
  • IBM Cloud Databases for MongoDB—este servicio ofrece varias funciones de MongoDB, como documentos JSON enriquecidos, transacciones multidocumento, APIs auténticas y un potente lenguaje de consulta. Además, el servicio automatiza las tareas de administración de bases de datos, como alta disponibilidad, cifrado, planificación de la infraestructura y copias de seguridad.
  • IBM Cloud Databases para DataStax—esta es una solución Apache Cassandra de clase empresarial que ofrece alto rendimiento, fiabilidad probada y flexibilidad en las cargas de trabajo.
  • IBM Cloud Databases for Elasticsearch—este servicio combina la potencia de la indexación de una base de datos de documentos JSON con la flexibilidad de un motor de búsqueda de texto completo. El resultado es una potente herramienta para el análisis de datos enriquecidos de big data, autocompletado, catálogos listos para usar, análisis de registros, análisis de blockchain y supervisión.
  • IBM Cloud Databases for Redis—este servicio puede ayudarte a usar contadores, listas, HyperLogLogs y colas para manejar problemas de datos complejos.
  • IBM Cloud Hyper Protect DBaaS—este servicio proporciona entornos de bases de datos empresariales en la nube de alta disponibilidad para cargas de trabajo de datos confidenciales. Emplea tecnología LinuxONE para proporcionar cifrado de datos incorporado con escalabilidad y rendimiento verticales.
  • IBM Db2 Warehouse on Cloud—este servicio totalmente gestionado ofrece un almacén de datos elástico en la nube para el escalado independiente de computación y almacenamiento.

Retos de las bases de datos en cloud

Tanto si eliges una DBaaS como si decides gestionar tú mismo una base de datos construida con componentes en cloud, todavía hay algunas áreas que necesitas considerar antes de decidir si el enfoque que elegiste cumplirá con tus necesidades.

Limitaciones de tamaño: esto puede ser una diferencia importante entre las opciones de DBaaS y de almacenamiento gestionado. Las ofertas de DBaaS han ampliado su capacidad máxima a lo largo de los años, ahora ofrecen funciones de autoescalado, pero aún así tienen límites estrictos cuando se trata de almacenamiento. ¿Vas a escalar más allá de la capacidad que pueden acomodar las instancias de DBaaS? Las bases de datos de clase empresarial necesitan la capacidad de crecer con el tiempo. Hay formas de superar estos límites con el almacenamiento gestionado, tanto usando la organización de datos en niveles hacia niveles de almacenamiento menos costosos como con una mayor capacidad de escalado.

Protección de datos: tu base de datos puede estar en la nube, pero igual necesita ser respaldada y protegida. Aunque una DBaaS normalmente viene con instantáneas y copias de seguridad diarias listas para usar, estas capacidades suelen ser insuficientes en escenarios de clase empresarial. Hay opciones de almacenamiento gestionado que pueden ayudarte aquí, como cuando Cloud Volumes ONTAP ofrece con copias de instantáneas en un momento específico de tu base de datos, además de alta disponibilidad incorporada que asegura que nunca te pierdas los objetivos estrictos de RPO=0, RTO<60 segundos.

Rendimiento del almacenamiento: el rendimiento de la base de datos también es un factor a tener en cuenta en la nube. En la nube pública, el rendimiento de la capa de almacenamiento suele depender de la capacidad que se aprovisione.

¿Qué puedes hacer en este caso? Tus opciones son sobreaprovisionar tu capacidad para obtener el rendimiento que necesitas de tu servicio de base de datos gestionada, o puedes cambiar a una de las opciones de disco más caras. Si tus cargas de trabajo tienen grandes picos de rendimiento, esto significa que el almacenamiento que necesitas para tu DBaaS podría aumentar tus costes de forma significativa.

Clonación de bases de datos: clonar una base de datos es una tarea comúnmente necesaria para desarrollo y pruebas. Sin embargo, eso puede tener un gran impacto en tu rendimiento y costos dependiendo de tu opción de base de datos en cloud.

Con un DBaaS, los clones de tu base de datos basada en cloud son esencialmente copias completas de tu base de datos, lo que significa que toda la capacidad subyacente de tu base de datos está duplicada (o más si necesitas más de un clon). Ahora, hay excepciones a esa regla, como con AWS RDS Aurora que tiene RDS Fast Database Cloning.

En RDS Fast Database Cloning, la base de datos clonada apunta a la base de datos de origen, así que no se copia ningún dato. Cualquier cambio o escritura va a nuevas páginas de la base de datos para no afectar a la base de datos de origen. Esto ofrece un buen ahorro de costes y acceso rápido a clones de bases de datos, pero la desventaja potencial es que actualmente estás limitado a 15 clones para bases de datos MySQL o PostgreSQL. En escenarios de desarrollo y pruebas, 15 copias normalmente va a ser un cuello de botella.

Hay opciones de almacenamiento gestionado disponibles que pueden proporcionar capacidades de clonación más flexibles. NetApp FlexClone® te permite crear un número ilimitado de clones de escritura, al instante y de manera eficiente en cuanto al espacio.

Lift and Shift: Si estás moviendo tus cargas de trabajo a la nube, uno de los primeros retos con los que te vas a encontrar es descubrir cómo ejecutar tus cargas de trabajo en la nube. La idea de DBaaS suena genial, pero ¿sabes cómo usarlas? ¿Estás usando una base de datos especializada? ¿Tu base de datos “encaja” en un modelo DBaaS? ¿Qué no sabes y qué tan preparado está tu equipo para manejar situaciones que puedan surgir?

Si te quedas con una implantación de base de datos tradicional, muchas de esas preocupaciones desaparecen y simplemente puedes seguir procesando en la nube.

Un DBaaS ofrece un modelo preconstruido para tu base de datos. No es personalizable y puede requerir que cambies la forma en que tu base de datos o la aplicación que depende de esa base de datos funciona. Con el almacenamiento gestionado para componentes basados en cloud, hay más flexibilidad y adaptabilidad, lo que puede minimizar la curva de aprendizaje y los “gotchas” al mover tus cargas de trabajo a la nube.

Operaciones de nube híbrida/nube múltiple: una diferencia importante entre cómo DBaaS y las opciones de almacenamiento gestionado difieren es en lo bien que pueden facilitar las operaciones de nube híbrida y de nube múltiple en tus centros de datos locales o, posiblemente, entre proveedores de nube pública. Las DBaaS de nube pública son muy potentes, pero no son directamente compatibles entre sí. Esto significa que mover tus cargas de trabajo de base de datos hacia, desde y a través de las nubes requerirá una configuración manual más complicada.

Mediante el uso de algunas opciones de almacenamiento gestionado, esto puede ser mucho más fácil, ya que la capa de gestión de datos puede orquestar sin problemas entre los diferentes entornos de almacenamiento, ya sea en una nube diferente o en las instalaciones. Por ejemplo, si ya estás usando NetApp en las instalaciones, puedes aprovechar SnapMirror® para mover tus datos hacia y a través de las nubes, y con la misma facilidad mover las cargas de trabajo de nuevo a las instalaciones.

Resumen

La nube te ofrece una gran flexibilidad para ejecutar tus cargas de trabajo de bases de datos, ya sea de forma tradicional o como servicio. El camino que elijas en el debate entre bases de datos en la nube y bases de datos tradicionales dependerá de los retos que enfrentes y de lo que sea más importante para tu negocio. Si buscas un servicio que descargue muchas de las tareas estándar de gestión de bases de datos e infraestructura, entonces tienes una gran variedad de opciones y proveedores de cloud para elegir y así obtener las ventajas de las bases de datos en la nube.

Si un mayor nivel de adaptabilidad, escalabilidad, protección y control de tu base de datos es importante, el almacenamiento gestionado para una base de datos en la nube probablemente sea tu mejor opción. NetApp Cloud Volumes ONTAP es la plataforma de gestión de datos de NetApp que actúa como la capa de almacenamiento gestionado para el almacenamiento en Google Cloud, AWS y Azure. Las bases de datos basadas en cloud que se ejecutan en Cloud Volumes ONTAP se benefician de capacidades de almacenamiento gestionado como alta disponibilidad, eficiencias para reducir los costes de almacenamiento de datos en cloud, protección de datos mejorada, mayor rendimiento y más.

Esta es la primera entrada de nuestra serie sobre bases de datos en la nube. Las próximas entradas se centrarán más directamente en tipos específicos de bases de datos, incluyendo SQL, Oracle y bases de datos NoSQL como Hadoop o MongoDB, así como en opciones de bases de datos en diferentes clouds.


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