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Es hora de replantearse el uso de los cuentakilómetros: los vehículos actuales están diseñados para durar 15 años o más, ya sea en carreteras, explotaciones agrícolas u obras de construcción. Gracias a la ingeniería avanzada, los materiales compuestos y los sistemas impulsados por IA que optimizan el rendimiento, los datos de fabricación no se limitan a las líneas de montaje actuales ni a los prototipos del futuro. Se trata de aprovechar décadas de experiencia para garantizar el buen funcionamiento de los vehículos Mahindra en todo el mundo.

Mahindra & Mahindra es una de las empresas internacionales más respetadas de la India, líder en la fabricación de automóviles, tractores, autobuses y equipos. En el corazón de su innovación está el Mahindra Research Valley (MRV) en Chennai, India, un concentrador que conecta centros de ingeniería y fabricación de todo el mundo.

Los consumidores también forman parte de la red global. Las salas de exposición virtuales les permiten explorar los vehículos Mahindra mediante configuraciones hiperrealistas en 3D y pruebas de conducción virtuales. Algunos concesionarios incluso ofrecen cascos de RV para la personalización inmersiva de colores, asientos y sistemas de entretenimiento, todo impulsado por datos fluidos y seguros.

A medida que crece la producción de SUV, vehículos eléctricos y maquinaria pesada de Mahindra, también lo hace la escala y la complejidad de sus datos. Los ingenieros utilizan la computación de alto rendimiento (HPC), la visión computarizada habilitada por IA y las simulaciones avanzadas para diseñar, probar y optimizar los vehículos. Y todo ello lo hacen en entornos on-premises y multinube, de forma segura y a gran escala. Estas herramientas crean gemelos digitales: réplicas virtuales de vehículos en fase de diseño, producción o en circulación. Los gemelos digitales permiten a los ingenieros utilizar la IA para realizar pruebas preliminares y perfeccionar el diseño, convirtiendo a la IA en la fuerza motriz del crecimiento de datos de Mahindra. 

La IA también permite una colaboración fluida entre el MRV y los laboratorios de diseño en el Reino Unido e Italia, al tiempo que transforma las plantas de producción desde India hasta Estados Unidos y Australia. 

Jagdish colaboró con NetApp para implementar almacenamiento empresarial optimizado para diversas cargas de trabajo, desde diseños de AutoCAD y simulaciones de túneles de viento hasta backup y recuperación fiables. El almacenamiento híbrido de NetApp^® FAS gestiona cargas de trabajo dinámicas, mientras que el allf-flash de NetApp AFF A-Series admite tareas críticas como bases de datos ERP y CRM. En este entorno híbrido, NetApp^® ONTAP^® mantiene el acceso rápido y seguro a aplicaciones y datos. 

Mahindra ha adoptado la virtualización, llevando el 95 % de las cargas de trabajo a plataformas virtuales. Sin embargo, tareas especializadas como los sistemas de ejecución de fabricación (MES) permanecen en los sistemas tradicionales. La estrategia de la compañía, centrada en la nube y compatible con cualquier plataforma, garantiza la flexibilidad, utilizando Azure para bases de datos SQL, AWS Lambda para computación sin servidor y Google Cloud para seguimiento GPS en tiempo real. Si bien las aplicaciones orientadas al cliente, como el CRM, ya están en la nube, Mahindra equilibra las soluciones on-premises y en la nube para satisfacer sus necesidades únicas.  

Más de 60 aplicaciones que se ejecutan en hardware de NetApp impulsan la ingeniería y la fabricación de Mahindra. Esto incluye petabytes de almacenamiento para pruebas de choque, ajustes de diseño y simulaciones para asegurar que los vehículos lideren en los objetivos de sostenibilidad de India. Mahindra es el fabricante de vehículos eléctricos comerciales líder en India, con más de 200 000 vehículos eléctricos producidos y una cuota de mercado del 40 %. La empresa también está comprometida con la neutralidad de carbono para 2040 como parte de su programa Planet Positive.

La sostenibilidad se extiende a los equipos agrícolas de Mahindra. Los tractores equipados con imágenes hiperespectrales y sistemas de análisis de suelo ayudan a los agricultores a optimizar la salud de los campos y aumentar el rendimiento de los cultivos. Mahindra también apoya programas de reforestación, como plantaciones de café, para ayudar a las explotaciones familiares a diversificarse y combatir el cambio climático.

La I+D global de Mahindra funciona ininterrumpidamente, con copias NetApp Snapshot™ y el software de backup SnapVault^® que permite la replicación y recuperación segura de archivos. El plan de recuperación de desastres de tres niveles de la empresa incluye: 

1. Hardware local NetApp para almacenamiento a corto plazo. 
2. Replicación en el país para recuperación de desastres cercana. 
3. Centros de datos transcontinentales para la recuperación de desastres lejana, reforzando la resiliencia en las zonas sísmicas. 

La protección contra ransomware impulsada por IA de NetApp añade otra capa de seguridad, salvaguardando los datos críticos de Mahindra. 

La IA está transformando las operaciones de Mahindra. En la planta de producción, la visión computarizada impulsada por IA inspecciona la pintura de la carrocería, identificando defectos invisibles para el ojo humano. Esta automatización mejora el control de calidad en 150 etapas de producción, aumentando la productividad y la calidad del producto. 

En agricultura, la IA combinada con imágenes por satélite ayuda a los agricultores a determinar el mejor momento para cosechar para obtener una nutrición óptima y un buen valor de mercado. Mientras tanto, Mahindra.AI, la plataforma privada de IA generativa de la empresa, hace que los empleados innoven en diseño, RR.HH., legal y operaciones de la cadena de suministro. Esta plataforma permite a Mahindra usar los datos como su ventaja competitiva más significativa. 

Durante casi 80 años, Mahindra ha aprovechado la tecnología para impulsar la innovación. Junto con NetApp, están dando forma al futuro de la fabricación inteligente, ofreciendo soluciones más inteligentes y ecológicas para un mañana mejor.