El éxito de la IA empieza con mejores datos

El éxito de la IA empieza con mejores datos

La inteligencia artificial ha dejado una cosa clara: la calidad de tus resultados depende de la calidad de tus datos.

Cuando la IA ofrece una respuesta inesperada, es fácil pensar que la tecnología ha fallado. En muchos casos, el verdadero problema son los datos inexactos o incompletos. A medida que las organizaciones amplían el uso de la IA, mejorar la calidad de los datos se ha convertido en algo tan importante como implementar la infraestructura que la sustenta.

Sin embargo, esa responsabilidad no recae únicamente en TI.

La empresa es dueña de los datos—IT hace posible la confianza

El departamento de TI crea y gestiona la infraestructura tecnológica que almacena, protege y distribuye los datos. La empresa es dueña de los datos en sí; de lo que significan, de cómo deben usarse y de qué nivel de calidad se requiere.

Esa distinción es fundamental porque ningún equipo entiende por sí solo todos los aspectos de los datos empresariales. Finanzas se encarga de la información financiera. Ventas entiende las relaciones con los clientes. Los equipos de producto definen los datos de producto. Cada grupo aporta conocimientos especializados que IT no puede proporcionar por sí solo.

La función de TI es crear un centro de excelencia para la gobernanza de datos que conecte a estas partes interesadas. Proporcionamos los procesos, la seguridad, la tecnología y la visibilidad que permiten a los equipos de negocio gestionar los datos de forma coherente en toda la empresa.

Empieza por tus datos más importantes

La gobernanza de datos puede resultar abrumadora si intentas abordarlo todo a la vez. Lo mejor es empezar por las entidades empresariales que más importan.

En NetApp, empezamos con dominios críticos, como clientes y productos. Estas áreas respaldan procesos empresariales fundamentales y a menudo abarcan varias organizaciones, lo que las convierte en el lugar idóneo para establecer prácticas de gobernanza antes de ampliar el alcance.

Centrarse primero en los datos de alto valor permite a las organizaciones generar impulso, demostrar avances cuantificables y crear un marco que pueda ampliarse a toda la empresa con el paso del tiempo.

Averigua de dónde proceden tus datos

Una de las responsabilidades más importantes del departamento de TI es comprender el linaje de los datos.

Los datos de una empresa rara vez se almacenan en un único lugar. La información de los clientes, por ejemplo, puede proceder de sistemas ERP, aplicaciones de ventas, plataformas de asistencia o datos de telemetría de productos. A medida que los datos se transfieren entre sistemas, pueden surgir inconsistencias debido a registros duplicados, transformaciones o copias desactualizadas.

Por eso es fundamental identificar los sistemas de origen autorizados. Cuanto más se aleja la información de su fuente original, mayor es la probabilidad de que se produzcan errores.

Las organizaciones también pueden reforzar la gobernanza simplificando su entorno de datos. Consolidar sistemas siempre que sea posible y reducir los traspasos innecesarios crea una base más fiable para la analítica y la IA.

La gobernanza es una disciplina continua

Muchas organizaciones abordan la gobernanza de datos como un proyecto con una meta final. En la práctica, se trata de una disciplina operativa continua.

Las prioridades empresariales evolucionan. Las aplicaciones cambian. Se incorporan nuevas fuentes de datos. La inteligencia artificial crea formas totalmente nuevas de consumir información. El gobierno debe evolucionar junto con ellas.

El apoyo de la dirección es fundamental para mantener ese esfuerzo. El equipo directivo de NetApp promueve la gobernanza de los datos, mientras que las unidades de negocio designan a responsables de datos que colaboran con el departamento de TI para definir la titularidad, establecer las expectativas y mantener la rendición de cuentas.

También mantenemos un catálogo de las principales entidades de negocio, sus atributos críticos, los responsables del negocio y los responsables de los datos. Mantener esa información actualizada requiere atención continua, no un esfuerzo puntual de documentación.

Para respaldar esa labor, TI proporciona directrices para mantener una organización de datos específica que apoye las actividades de gobernanza en toda la empresa. Su responsabilidad no es ser dueños de los datos, sino ayudar a los equipos de negocio a mantener la coherencia a medida que la organización crece.

Midan juntos el progreso

Una de las ideas erróneas más extendidas sobre la calidad de los datos es que TI debe definir qué significa que algo sea «bueno». Sin embargo, en última instancia, esa es una decisión empresarial.

Todas las organizaciones buscan un equilibrio entre la exactitud y la viabilidad, y los distintos procesos empresariales requieren diferentes niveles de precisión para obtener distintos resultados empresariales. Los responsables empresariales establecen esas expectativas, mientras que el departamento de TI proporciona las herramientas necesarias para medir el rendimiento en función de ellas.

AI está acelerando este trabajo al ayudar a las organizaciones a automatizar el análisis, detectar problemas de calidad más rápido y desarrollar mejores herramientas de calidad de datos. Esa información permite a los equipos empresariales validar los resultados, priorizar las mejoras y reforzar continuamente la calidad de sus datos.

Para desarrollar una IA mejor, lo primero es contar con una mejor colaboración

Las organizaciones no mejoran la calidad de los datos de la noche a la mañana. El éxito se consigue identificando las oportunidades más valiosas, estableciendo claramente quién es el responsable, midiendo el progreso y cobrando impulso con cada mejora.

La inteligencia artificial ha aumentado las expectativas en torno a los datos, pero la solución no radica únicamente en una tecnología mejor. Requiere que el negocio asuma la responsabilidad, una gobernanza sólida y una colaboración continua con TI.

Las organizaciones que desarrollen esa disciplina hoy estarán en una posición mucho más favorable para aprovechar todo el potencial de la IA en el futuro.