Was ist Objektspeicherung (auch Objekt-Storage oder Object Storage genannt)?

Was ist Objektspeicherung (auch Objekt-Storage oder Object Storage genannt)? Objektspeicherung, auch objektbasierte Speicherung genannt, ist eine moderne Datenspeicherlösung, die Daten als einzelne Einheiten, sogenannte Objekte, organisiert und verwaltet. Jedes Objekt enthält Daten, Metadaten und eine eindeutige Kennung, wodurch es unabhängig in einem flachen, skalierbaren System gespeichert werden kann, im Gegensatz zur hierarchischen Ordnerstruktur der herkömmlichen Dateispeicherung. Bei der Objektspeicherung werden Dateien in Objekte mit umfangreichen Metadaten unterteilt, was fortgeschrittene Analytik und einen effizienten Datenabruf ermöglicht.

Objektspeicher können On-Premises oder in der Cloud bereitgestellt werden. Unabhängig vom Bereitstellungsort gewährleistet dieser Storage-Typ, dass alle Daten in einem einzigen adressierbaren Storage-Pool organisiert sind, was sie zugänglicher und skalierbarer macht, insbesondere für umfangreiche unstrukturierte Daten.

Die gängigste Methode zur Interaktion mit Objektspeichern ist die Nutzung der Amazon Simple Storage Service (S3) API, was bedeutet, dass darauf über Standard-Webprotokolle von überall zugegriffen werden kann. Dies macht es sehr beliebt für den Einsatz in Cloud- und Cloud-ähnlichen Anwendungen. Im Gegensatz dazu erfordern Block- und Dateispeicher typischerweise lokalen Zugriff.

Objektspeicherung vs. Dateispeicherung vs. Blockspeicherung

Das Verständnis der Unterschiede zwischen Objektspeicherung vs Dateispeicherung und Objektspeicherung vs Blockspeicherung ist entscheidend für die Auswahl der richtigen Datenspeicherlösung (Storage-Lösung) für Ihre Bedürfnisse:

• Dateispeicherung vs. Objektspeicherung: Bei der Dateispeicherung werden Daten in einer hierarchischen Struktur mithilfe von Verzeichnissen und Ordnern gespeichert. Dateispeichersysteme benötigen einen definierten Pfad, um eine bestimmte Datei zu finden, was den Datenabruf bei großen Datensätzen verlangsamen kann. Objektspeicherung hingegen verwendet eine flache Architektur, bei der Metadaten einen schnelleren Zugriff auf Dateien, insbesondere auf unstrukturierte Daten, ermöglichen.
• Blockspeicher vs Objektspeicher: Beim Blockspeicher werden Daten in kleinere Blöcke unterteilt und auf mehreren physischen Laufwerken gespeichert. Jeder Block hat eine eindeutige Adresse, wodurch sich Blockspeicher ideal für leistungsstarke Anwendungen wie Datenbanken eignet. Wenn man jedoch Blockspeicher mit Objektspeicher vergleicht, machen die umfangreichen Metadaten und die Skalierbarkeit des Objektspeichers ihn besser geeignet für Umgebungen, die große Mengen unstrukturierte Daten verarbeiten, wie zum Beispiel Medienarchive und Cloud-Dienste.

Strukturierte Daten vs unstrukturierte Daten

• Strukturierte Daten verwenden vordefinierte Formate wie Zahlen, Datumsangaben und festgelegte Textformate, die das Sortieren, Suchen und Analysieren sehr einfach machen. Beispiele für strukturierte Daten sind Daten, die in einer Tabellenkalkulation oder einer SQL-Datenbank zu finden sind.
• Unstrukturierte Daten besitzen kein festgelegtes oder einheitliches Format und erfordern fortschrittliche Werkzeuge, um sie in eine Struktur zu bringen, die sortiert, durchsucht und analysiert werden kann. Beispiele für unstrukturierte Daten sind Textdokumente, Videos, Social-Media-Beiträge und E-Mails.

Vorteile von Objektspeicher

Die Vorteile der Objektspeicherung machen sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Unternehmen, die mit großen Mengen unstrukturierter Daten arbeiten. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

• Unbegrenzte Skalierbarkeit: Objektspeicher ermöglicht es Ihnen, Daten ohne Einschränkungen hinzuzufügen und ist daher die ideale Wahl für Cloud-Umgebungen.
• Verbesserte Datenanalytik: Dank detaillierter Metadaten für jedes Objekt unterstützt die objektbasierte Speicherung fortgeschrittene Datenanalysen und eine bessere Verwaltung großer Datensätze.
• Schnellerer Datenabruf: Im Gegensatz zur herkömmlichen Dateispeicherung entfällt bei der Objektspeicherung die Notwendigkeit, durch komplexe Ordnerhierarchien zu navigieren, was einen schnelleren Zugriff auf Daten ermöglicht.
• Kosteneffizienz: Aufgrund seiner Objektspeicherarchitektur und Scale-out-Eigenschaft ist es kostengünstiger, große Datenmengen zu speichern und zu verwalten.
• Ressourcenoptimierung: Anpassbare Metadaten und der flache Adressraum von Objektspeichern ermöglichen eine effizientere Nutzung der Speicherressourcen im Vergleich zu Datei- oder Blockspeichersystemen.

Wozu wird objektbasierter Speicher verwendet?

Objektspeicher werden häufig zur Speicherung unstrukturierter Daten wie Mediendateien, Backups, IoT-Daten und Datenarchiven eingesetzt. Ihre Architektur ermöglicht hohe Skalierbarkeit und Kosteneffizienz und ist daher ideal für Branchen mit großen Datenmengen. Objektspeichergeräte unterstützen Unternehmen zudem bei der schnelleren Verwaltung und dem schnelleren Abruf von Daten und gewährleisten einen nahtlosen Zugriff in Cloud-Umgebungen.

Anwendungsfälle für Objektspeicher

Objektspeicherlösungen bieten Flexibilität und Effizienz in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen:

• Rich-Media-Bereitstellung: Objektspeicher-Cloud-Lösungen optimieren Workflows für die Bereitstellung von Rich-Media-Inhalten und senken gleichzeitig die Kosten für global verteilte Daten. Beispiel: Streaming-Videodienste nutzen Objektspeicher zum Speichern, Verwalten und Bereitstellen von Inhalten.
• Content-Management: Mit Objektspeicher-Service-Plattformen können Unternehmen Inhalte während ihres gesamten Lebenszyklus effizienter verwalten und verteilen. Beispiel: Soziale Medien nutzen Objektspeicher, um Inhalte wie Videos und Fotos zu speichern und zu verwalten.
• Internet der Dinge (IoT): Objektspeicher in der Cloud unterstützt die Speicherung und Verwaltung massiver Mengen an Machine-to-Machine-Daten und ist damit ideal für IoT-Umgebungen, KI und Big-Data-Analysen. Beispiel: Ein Versorgungsunternehmen nutzt Objektspeicher, um Informationen von Sensoren in seinem Werk zu speichern.
• Data lakes: Objektspeicher sind massiv skalierbar, kostengünstig, äußerst ausfallsicher und für Analyse- sowie KI/ML-Tools und -Prozesse leicht zugänglich. Beispiel: Das Backend einer Mitfahr-App verarbeitet riesige Datenmengen von Fahrgästen, Fahrern und Standorten. Diese Daten werden in einem Data Lake für die Durchführung von Echtzeitanalysen gespeichert.
• Datenaufbewahrung und Backup: Der enorme Umfang, die kostengünstige Umsetzung und die Datenbeständigkeit eignen sich für langfristige Datenaufbewahrungs- und Backup-Lösungen im Vergleich zu den Kosten und der Komplexität herkömmlicher Speicherlösungen. Beispiel: Ein Unternehmen würde Objektspeicher für die langfristige Aufbewahrung von Daten entsprechend den Compliance-Anforderungen und gesetzlichen Vorgaben verwenden.

Wie funktioniert Objektspeicherung?

Objektbasierte Speicherung organisiert Daten in Objekten, die jeweils die eigentlichen Daten, Metadaten und eine eindeutige Kennung enthalten. Dieses flache System macht Ordnerstrukturen überflüssig und macht Daten hochgradig zugänglich. So erklärt, verdeutlicht Objektspeicherung, wie sie die Datenwiederherstellung vereinfacht und sich in Cloud-Umgebungen mühelos skalieren lässt.

Was ist Cloud-Objektspeicher?

Cloud-Objektspeicher bezeichnet eine Storage-Architektur, die es ermöglicht, Daten als Objekte in einer Cloud-Umgebung zu speichern. Sie bietet unübertroffene Skalierbarkeit und erlaubt Nutzern die Verwaltung großer Mengen unstrukturierter Daten in räumlich verteilten Umgebungen. Dadurch ist sie die ideale Lösung für moderne Unternehmen, die umfangreiches Datenmanagement benötigen.

Häufig gestellte Fragen zur Objektspeicherung

Objektspeicherlösungen von NetApp

Die Objektspeicherlösungen von NetApp bieten sichere, skalierbare Optionen für das Management unstrukturierter Daten. Mit NetApp StorageGRID können Unternehmen Objektspeicherdienste nutzen, um Workflows zu optimieren, Kosten zu senken und sowohl in Private als auch Public Cloud-Umgebungen mühelos zu skalieren. StorageGRID stellt sicher, dass Daten am geeignetsten Ort und auf der richtigen Storage-Tier gespeichert werden, wodurch Performance und Effizienz für global verteilte Workloads verbessert werden.

NetApp, einer der führenden Anbieter von Objektspeicherlösungen, hilft Unternehmen, Daten mithilfe fortschrittlicher Objektspeichersoftwarelösungen effizient im großen Maßstab zu verwalten.

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