Objektspeicher und künstliche Intelligenz
Reihe zu NetApp und Objektspeicher
Session 2 von 3
Übersicht
In dieser Session sehen wir uns an, wo Objektspeicher sich in KI-Initiativen integrieren lässt, um langfristig skalierbaren Storage für eine Vielzahl von Datentypen bereitzustellen. Sie werden extrahiert und zum Erstellen, Trainieren und Überprüfen von Modellen geladen, um die von KI-Modellen benötigten Datenumgebungen zu schaffen.
Kernpunkte
- Bedarf an Objektspeicher in KI-Umgebungen
- NetApp Lösungsalternativen für die Konsolidierung von Datensilos und die Erstellung einer übergreifenden Datenstrategie
Weitere Sessions
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Biografien der Referenten nach Region
Lernen Sie die Experten kennen, die Ihnen bei der Vereinfachung Ihrer Datenherausforderungen helfen: Hier werden reale, branchenspezifische Fragen im Detail behandelt – unsere Experten können es nicht erwarten, von der Arbeit zu reden.
AMER
Frank Holliman
Senior Architect, AI/ML, Analytics, DevOps
EBC-Lösungsreihe
Lernen Sie, arbeiten Sie zusammen, und tauschen Sie sich mit NetApp Experten und Branchenkollegen über Themen aus, die von grundlegenden Cloud-Service-Übersichten bis hin zu technischen Vertiefungen wie z. B. Ansible Workshops reichen.
