Colabore melhor em qualquer lugar: cache de dados com Amazon FSx for NetApp ONTAP

Os atuais conjuntos de dados em constante expansão e as equipes distribuídas trabalhando remotamente mudaram as demandas colocadas sobre os dados. Recuperar dados rapidamente e colaborar efetivamente em conjuntos de dados compartilhados em diversos ambientes é essencial, não importa onde os dados estejam hospedados.

Esse tipo de distribuição de dados pode ser um pesadelo para orquestrar, com problemas de integridade de dados, incompatibilidade e desempenho, todos causando dificuldades. As organizações precisam de maneiras de acelerar o acesso aos dados e promover a agilidade e a colaboração dos dados sem esses desafios.

A NetApp e a AWS fizeram uma parceria para oferecer a solução: cache de dados com Amazon FSx for NetApp ONTAP. Esta postagem explora os recursos de cache de dados do FSx para ONTAP que ajudam a enfrentar os desafios de trabalhar com dados dispersos globalmente.

Continue lendo para saber todos os detalhes ou use estes links para ir direto para a seção que lhe interessa:

• O complexo desafio dos dados distribuídos
• Cache de dados com FSx para ONTAP
  • Consolidando dados na borda
  • Dados em cache totalmente graváveis em locais remotos
  • Casos de uso para cache de dados com FSx para ONTAP
• Benefícios do uso do FSx para ONTAP e cache de dados
• Como um fabricante colabora na AWS com a FSx para ONTAP
• Reúna seus dados e equipes com o FSx para ONTAP

O complexo desafio dos dados distribuídos

Dados distribuídos apresentam vários desafios que as organizações precisam superar:

• Consolidação de dados. Quando os dados estão espalhados por vários locais, é necessário consolidá-los de várias fontes. Se você não puder visualizar os dados de forma coerente como um único sistema de arquivos, não poderá ler e gravar os dados de forma eficiente, nem analisá-los para obter deles qualquer valor comercial significativo.
• Vários namespaces. A falta de namespaces coerentes entre dados de diferentes fontes acrescenta uma camada extra de complexidade. Para acessar e usar dados de forma consistente, você precisa unificar as diferentes convenções e estruturas de nomenclatura, mas esse processo pode exigir um esforço intenso.
• Degradação de desempenho. Disponibilizar dados para todos os seus usuários pode ser difícil sem que o desempenho diminua em algum ponto do caminho. Quanto mais distantes os usuários estiverem do conjunto de dados, maior será a latência que eles experimentarão.
  
  Você precisa de um equilíbrio perfeito entre acesso de baixa latência, largura de banda otimizada e custo. Criar silos de dados em diferentes ambientes e geografias não é uma solução. Embora dê aos usuários locais acesso mais rápido aos dados, isso causa problemas de sincronização.
• Replicação de dados. Dados replicados em vários ambientes precisam ser consistentes e atualizados. O maior risco é que discrepâncias podem surgir durante a replicação, o que abre caminho para a falta de integridade dos dados.
• Aumento de custos. A natureza distribuída dos sistemas de ponta e nuvem apresenta alguns desafios relacionados a custos. Você pode acabar com diferentes cópias completas de dados em locais diferentes, pelas quais terá que pagar. Você precisa pensar em gerenciar os custos associados à transferência de dados e ao gerenciamento centralizado.

Navegar pelas complexidades do trabalho com dados distribuídos pode ser extremamente desafiador. É aí que o FSx for ONTAP pode ajudar.

Cache de dados com FSx for ONTAP

O FSx for ONTAP é o serviço de storage totalmente gerenciado da AWS que fornece soluções de gerenciamento de dados confiáveis com NetApp^® ONTAP^®.

O FSx for ONTAP é equipado com recursos de cache de dados que permitem acesso mais rápido aos dados e colaboração contínua em tempo real em vários ambientes. Há duas maneiras principais pelas quais o FSx for ONTAP faz isso: consolidando dados na borda e armazenando em cache cópias graváveis de dados localmente.

Consolidando dados na borda

O FSx for ONTAP ajuda as organizações a consolidar dados não estruturados para uma experiência de alto desempenho, eficiência operacional e colaboração em escala usando a tecnologia NetApp Global File Cache (GFC). O FSx para ONTAP armazena em cache apenas os dados necessários nos respectivos locais e usa o protocolo SMB (Server Message Block) / Common Internet File System (CIFS). É transparente para o usuário, a colaboração através do GFC parece trabalhar com arquivos locais.

O GFC pode dar suporte a arquiteturas de nuvem híbrida compostas por ONTAP local e FSx para sistemas ONTAP, fornecendo uma solução de storage centralizada com um cache de dados distribuído em locais de ponta. Seus usuários em todo o mundo podem acessar esse único conjunto de dados, com escalabilidade de petabytes.

Como os dados usados com frequência são armazenados em cache, você obtém melhor desempenho para aplicativos colaborativos. O recurso de bloqueio inteligente de arquivos mantém a integridade dos dados mesmo se eles forem acessados de vários locais usando um namespace global.

Dados em cache totalmente graváveis em locais remotos

O FSx para ONTAP permite que você crie um cache gravável e persistente em um local remoto com a cópia mais recente, consistente e coerente dos seus dados. Esses volumes em cache graváveis e pouco povoados podem ser usados para criar um cache no mesmo sistema ou em um diferente para acesso mais rápido aos dados. A tecnologia NetApp FlexCache^® torna isso possível.

Os dados armazenados em cache podem ser acessados pelo sistema de arquivos de rede (NFS) e SMB/CIFS, o que significa que você pode usar os dados em cache sem precisar reestruturar seus sistemas de forma alguma. Esses dados são benéficos em ambientes de leitura intensiva, onde os dados são compartilhados por vários hosts e acessados mais de uma vez.

Para otimizar o tamanho da cópia de dados em cache, somente os dados lidos pelo cliente são armazenados em cache. Os clientes podem montar qualquer um dos volumes para acessar os mesmos dados pré-preenchidos e atualizados de vários locais. O volume em cache atua como um local de storage temporário entre um host e a fonte de dados, armazenando os blocos de dados acessados com frequência para que eles possam ser atendidos mais rapidamente do que a busca na fonte.