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NetApp data platform: la base enterprise unificata per un'infrastruttura dati intelligente

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Syam Nair
Syam Nair
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Per decenni, le aziende hanno pensato allo storage come a una scatola nel data center; un luogo in cui mantenere i dati al sicuro e disponibili. Ma il mondo è cambiato. Oggi, i dati non sono più passivi. Alimenta le decisioni in real-time, addestra i modelli di AI, rileva le minacce e promuove i risultati in ambienti ibridi e multicloud. La scala, la complessità e la velocità dei dati sono esplose e un'infrastruttura statica non riesce a tenere il passo.

La NetApp® data platform è la base unificata enterprise per un'infrastruttura dati intelligente—costruita per modernizzare, proteggere, trasformare e innovare con sicurezza. Fin dal primo giorno, è stata un'unica piattaforma per file, blocchi, oggetti e dati semantici, con esecuzione coerente su on-premises, cloud privati, NetApp Keystone® STaaS e tutti i principali hyperscaler. Al suo interno, è un piano di controllo unificato e un piano dati dalle performance elevate, entrambi alimentati da tre decenni di innovazione in NetApp ONTAP® e potenziati da un AI Data Engine costruito ad hoc per offrire automazione, osservabilità, protezione e governance a ogni livello. A differenza degli stack aggiunti o assemblati, la data platform è stata progettata disaggregata e intelligente, così che storage, servizi e controllo possano scalare in modo indipendente senza lock-in. E poiché si integra nativamente con gli strumenti che le aziende già utilizzano, dai framework AI/ML e pipeline MLOps alle piattaforme di data engineering e analytics, la NetApp data platform significa che i dati sono sempre pronti.

Perché questo fondamento è importante? Perché le pressioni sono reali e stanno crescendo:

  • Esplosione dei dati. Oltre l'80% dei dati enterprise è costituito da dati non strutturati e si sta espandendo in modo esponenziale attraverso sensori, app e pipeline AI. La sfida non è solo lo storage, ma unificare, indicizzare e governare questa espansione in dataset pronti per l'AI.
  • Limiti di potenza e raffreddamento. I data center stanno raggiungendo i limiti fisici. I guadagni di efficienza ora derivano da storage più denso, riduzione dei dati e tiering intelligente che riducono l'impronta e la domanda di energia.
  • Pressione normativa. La conformità non può essere un ripensamento. Policy-as-code, tracciamento della lineage e controlli audit-ready stanno diventando un elemento fondamentale.
  • Fallimenti dei progetti AI. Gartner prevede che 60% dei progetti AI sarà abbandonato nel 2026. Il colpevole? Dati non AI-ready. Metadati avanzati, lineage, pipeline di feature e SLA di performance sono ciò che sposta l'AI dall'esperimento al risultato.
  • Proliferazione del cloud e aumento dei costi. La flessibilità senza controllo porta a una complessità incontrollata. La mobilità ibrida e la disciplina FinOps mantengono i carichi di lavoro nel posto giusto al costo giusto.
  • Aumento del rischio informatico. Le minacce sono implacabili. Solo la resilienza predefinita – snapshot immutabili, rilevamento continuo, recovery rapido e barriere Zero Trust – può tenere il passo.

Conclusione. Dati pronti per l'AI e protetti, con guardrail integrati, fanno la differenza tra iniziative in stallo e risultati sostenibili.

Il potente impatto della piattaforma dati NetApp

La NetApp data platform rimuove l'attrito tra dati e risultati, offrendo alle aziende un modo affidabile per attivare i dati in modo sicuro, intelligente e su larga scala, in modo che l'infrastruttura acceleri l'innovazione invece di frenarla. A differenza degli stack frammentati o dei monoliti rigidi, è disaggregato in modo nativo, separando storage, servizi e controllo in modo che ciascuno possa scalare in modo indipendente. Ciò significa più flessibilità, più efficienza e nessun compromesso in base all'evoluzione delle esigenze.

Ciò che rende diversa la piattaforma dati NetApp non è solo ciò che supporta, ma anche il modo in cui è stata progettata. La piattaforma è:

  • Unificata per progettazione. Un'unica piattaforma coerente per file, blocchi, oggetti e dati semantici, che si estende on premises e cloud senza frammentazione
  • Enterprise. Resilienza, performance e sicurezza comprovate negli ambienti più esigenti al mondo
  • Intelligente ovunque. Automazione, osservabilità e ottimizzazione integrate a ogni livello, così che i dati lavorino più duramente, in modo più intelligente e sicuro
  • Piano di controllo autonomo. Intelligenza basata su AI che gestisce, protegge e ottimizza i dati in tutto l'ambiente, evolvendosi verso operazioni self-healing e a circuito chiuso
  • Nativo su tutti i principali cloud. l'unica piattaforma di storage enterprise profondamente integrata con Amazon Web Services, Azure e Google Cloud a livello di sistema operativo
  • Pronto per l'ecosistema. Aperto, estensibile e integrato con applicazioni enterprise, framework AI e DevOps/MLOps tooling, evitando il lock-in

L'impatto si manifesta nei risultati che la NetApp data platform consente:

  • Innovazione AI. Accelera l'intero ciclo di vita dell'AI con pipeline zero-copy, arricchimento semantico ed elaborazione distribuita, integrato con gli ecosistemi AI di NVIDIA, AWS, Azure e Google.
  • Modernizzazione dell'infrastruttura dati. Sostituisce anni di decisioni frammentarie e parziali con una base componibile che scala calcolo e storage in modo indipendente, incorpora l'automazione basata su policy e garantisce una mobilità perfetta con soluzioni come NetApp Shift e AFX.
  • Resilienza informatica. Offre rilevamento di ransomware in real-time, protezione immutabile e recovery Zero Trust, così la resilienza è integrata, non aggiunta.
  • Trasformazione cloud. Offre operazioni coerenti, governance unificata e portabilità su AWS, Azure, Google Cloud e provider sovrani senza compromessi.

La visione si estende ancora oltre. La piattaforma si sta evolvendo in un fabric basato su metadati che trasforma raw, dati non strutturati in risorse di conoscenza pronte per l'AI. Tale visione include:

  • Andare oltre il processo di extract, transform, load (ETL) con servizi semantici, knowledge graphs e modelli di dati specifici del settore che eliminano la preparazione manuale e accelerano il time-to-insight.
  • Alimentando pipeline real-time basate su eventi che collegano i dati direttamente ai carichi di lavoro, così che l'AI possa operare sulle informazioni più aggiornate.
  • Supporto dell'elaborazione distribuita e near-data processing in modo che l'AI possa essere eseguita ovunque risiedano i dati, superando le sfide della data gravity.
  • Estendere standard aperti come Iceberg e Parquet per la portabilità a lungo termine e per proteggere la scelta del cliente.

Questa visione rappresenta il passaggio dalla gestione dello storage all'attivazione dell'intelligenza, un futuro in cui l'infrastruttura fa più che contenere i dati. Trasforma i dati in insight, li rende ricercabili e li trasforma in un abilitatore attivo di risultati.

La potenza dietro ogni risultato: la piattaforma dati NetApp

NetApp Piattaforma dati

La NetApp data platform ridefinisce ciò che una moderna fondazione aziendale dovrebbe essere: unificata, di livello enterprise, intelligente, connessa al cloud e pronta per l'ecosistema. È così che l'infrastruttura dati intelligente prende vita, consentendo alle organizzazioni di modernizzare, proteggere, trasformare e innovare con fiducia. Questo è il potere dietro ogni risultato.

NetApp è da decenni in prima linea nell'innovazione dei dati, aiutando le aziende a gestire cambiamenti tecnologici epocali, dalla virtualizzazione al cloud. A NetApp INSIGHT® 2025, abbiamo annunciato più di 25 aggiornamenti di prodotti e soluzioni che spingono i confini di ciò che è possibile con un'infrastruttura dati intelligente. Esplorali tutti.

Syam Nair

Syam Nair è chief product officer di NetApp, dove guida l’organizzazione globale di prodotto e ingegneria dell’azienda. Con una carriera che abbraccia ruoli di leadership presso Microsoft, Salesforce e Zscaler, Syam vanta una profonda esperienza nell’infrastruttura cloud, nelle piattaforme dati e nel software aziendale. Ha conseguito un master in informatica presso Goa University e un MBA in strategia e leadership presso la Kelley School of Business dell’Indiana University. Syam vive a Seattle con la sua famiglia e ama fare escursioni, sciare ed esplorare la storia mondiale.

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