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Base de données cloud : Top 5 solutions et pourquoi vous en avez besoin
Sommaire

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 Yifat Perry
Yifat Perry

Décider de transférer une base de données du stockage de data center vers le cloud représente un changement technologique majeur.

L'utilisation d'une base de données cloud facilite la croissance de vos bases de données en fonction de vos besoins, en plus de permettre une mise à l'échelle à la hausse ou à la baisse à la demande pour gérer les périodes de pic de charge. Vous pouvez également avoir l'esprit tranquille concernant la sécurité et la disponibilité, car le cloud permet la réplication de la base de données sur plusieurs emplacements géographiques, en plus de proposer plusieurs options de sauvegarde et de restauration.

La question immédiate à laquelle vous devez répondre est la suivante : comment souhaitez-vous que cette base de données fonctionne dans le cloud : allez-vous changer de cap et opter pour l’une des offres Database as a Service (DBaaS) des principaux fournisseurs de cloud, ou préférez-vous l’approche de stockage géré pour une base de données construite sur des ressources IaaS cloud ?

Dans ce blog, nous aborderons les avantages et les inconvénients des deux options, et comment NetApp Cloud Volumes ONTAP peut vous aider à relever les défis liés à l'exploitation d'une base de données cloud.

Ceci fait partie d'une vaste série de guides sur les violations de données.

Dans cet article :

Avantages d’une base de données cloud

Voici les principaux avantages des bases de données cloud :

  • Agilité et innovation accrues—vous pouvez rapidement configurer et supprimer des bases de données cloud. Cette rapidité facilite les tests, la mise en œuvre et la validation de nouvelles idées commerciales. Si vous décidez de ne pas mettre en œuvre le projet, vous pouvez abandonner sa base de données et passer à l’innovation suivante.
  • Mise sur le marché plus rapide—les bases de données cloud éliminent le besoin d’installer du matériel lors de la création d’un nouveau produit. Vous pouvez lancer la base de données dans le cloud en quelques minutes.
  • Réduction des risques—vous pouvez tirer parti des bases de données cloud sécurisées pour réduire les risques au sein de l'organisation en utilisant la base de données en tant que service (DBaaS). Les fournisseurs cloud utilisent l’automatisation pour appliquer les meilleures pratiques et fonctionnalités de sécurité et réduire la probabilité d’erreur humaine. Ces fournisseurs proposent également des accords de niveau de service (SLA) et des fonctionnalités de haute disponibilité automatisées afin de réduire ou d’éliminer la perte de revenus due à l’interruption.
  • Des coûts réduits—les fournisseurs de services cloud proposent des modèles de tarification flexibles, comme les abonnements à l’usage, pour plus de flexibilité et d’agilité. Vous pouvez également tirer parti de la mise à l’échelle dynamique pour provisionner en régime permanent et augmenter les ressources en cas de pic de demande. Ces processus automatisés peuvent aussi réduire les ressources lorsque la demande revient à la normale.

Bases de données traditionnelles vs. DBaaS vs. stockage géré

Les bases de données traditionnelles exigent des entreprises qu'elles mettent en place l'ensemble de l'infrastructure et des ressources nécessaires à la gestion de leurs bases de données sur site. Le cloud a révolutionné le domaine des bases de données en rendant ces ressources désormais disponibles à la demande, permettant aux entreprises d'échanger les dépenses CAPEX contre des dépenses OPEX. Les fournisseurs de service cloud proposent également des services de migration de la base de données pour vous aider à migrer vos données vers le cloud.

Une base de données en tant que service (DBaaS) est un service cloud de base de données qui prend en charge la gestion de l'infrastructure sous-jacente et des ressources nécessaires aux bases de données cloud. Cela permet aux entreprises de tirer parti des services cloud tout en libérant du personnel pour se concentrer sur d'autres tâches. Dans les organisations de plus petite taille, l'utilisation d'une DBaaS permet à l'entreprise de démarrer rapidement sans avoir besoin de plusieurs spécialistes, car dans de nombreux cas, une DBaaS peut être mise en place rapidement en quelques clics.

Le stockage géré pour les bases de données cloud est un modèle plus proche des bases de données traditionnelles. Au lieu de dépendre d'un service de base de données, vous pouvez créer une base de données dans le cloud de votre choix en utilisant les ressources de calcul et de stockage IaaS natives disponibles. Concrètement, cette base de données fonctionnerait exactement comme votre système existant sur site, à la différence que l'infrastructure serait virtualisée.

L'une des options de stockage de base de données gérée est Cloud Volumes ONTAP, qui introduit des fonctionnalités d'efficacité des données et d'automatisation permettant de réduire les coûts et les frais généraux de main-d'œuvre liés à l'exécution de bases de données cloud.

Top 5 des solutions de base de données cloud

Amazon Web Service (AWS)

AWS est une plateforme de cloud computing qui propose plus de 200 services répartis sur de nombreuses bases de données. AWS utilise 84 zones de disponibilité (AZ) réparties dans 26 régions géographiques à travers le monde. Il fonctionne selon le modèle de responsabilité partagée, prenant en charge l'infrastructure sous-jacente afin que les clients puissent se concentrer sur d'autres aspects de leur informatique.

Voici des solutions AWS de base de données populaires :

  • Amazon Aurora—ce moteur de base de données relationnelle est compatible avec MySQL et PostgreSQL. Il allie la simplicité et la rentabilité des bases de données open source à la rapidité et à la disponibilité des bases de données commerciales.
  • Amazon DynamoDB—offre une base de données clé-valeur et de documents entièrement gérée. Elle garantit des performances à un chiffre en millisecondes à grande échelle et fournit une sécurité intégrée, une mise en cache en mémoire pour les applications à l’échelle d’Internet, ainsi que des fonctionnalités de sauvegarde et de restauration.
  • Amazon ElastiCache—un service web permettant de déployer, d'exploiter et de faire évoluer un cache en mémoire dans le cloud. Il vous permet de récupérer des informations à partir de caches en mémoire gérés, au lieu de vous appuyer sur des bases de données sur disque. Par conséquent, les performances de vos applications web sont améliorées.
  • Amazon MemoryDB for Redis : ce service de base de données en mémoire durable est compatible avec Redis. Il offre des performances ultra-rapides, spécialement conçues pour les applications basées sur des architectures de microservices.
  • Amazon Neptune—ce service de base de données graphiques entièrement géré est rapide et fiable. Il simplifie la création et l’exécution d’applications avec des ensembles de données fortement interconnectés.
  • Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)—un service géré qui vous aide à configurer, faire évoluer et exploiter des bases de données relationnelles dans le cloud. Il offre une capacité économique et redimensionnable et automatise les tâches d'administration fastidieuses telles que le provisionnement du matériel, l'application de correctifs, les sauvegardes et la configuration de la base de données.
  • Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)—cette base de données de registre entièrement gérée fournit un journal des transactions immuable, transparent et cryptographiquement vérifiable. Une autorité centrale de confiance détient le journal. Elle suit chaque modification des données d'une application et conserve un historique complet des modifications au fil du temps.
  • Amazon Timestream— ce service entièrement géré offre une base de données de séries temporelles pour l'IoT et les applications opérationnelles. Il est rapide et évolutif, ce qui facilite le stockage et l'analyse de billions d'événements quotidiens pour un dixième du coût d'une base de données relationnelle.
  • Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB)— ce service entièrement géré offre une base de données de documents. Il est rapide, hautement disponible, évolutif et prend en charge les charges de travail MongoDB.

Microsoft Azure

Azure est la plateforme de cloud computing de Microsoft. Elle propose plus de 200 services et produits pour les environnements sur site, cloud et cloud hybride. Azure sécurise son infrastructure sous-jacente, offrant diverses fonctionnalités et services pour aider les clients à sécuriser leurs informations et leurs charges de travail et à évoluer à grande échelle.

Voici quelques solutions de base de données Azure populaires :

  • Azure Cosmos DB— cette base de données multi-modèle entièrement gérée offre une distribution mondiale clé en main. Elle propose diverses fonctionnalités, notamment la réplication multi-maîtres, une latence de lecture/écriture à un chiffre en millisecondes et une mise à l'échelle automatique.
  • Azure SQL Database—vous pouvez déployer ce service de base de données managée sur site via Azure Arc ou utiliser la version cloud. Il offre diverses fonctionnalités, notamment l’apprentissage automatique, l’exploration de données, la scalabilité, la migration simplifiée et la sécurité intégrée.
  • Azure Database for MySQL—ce service de base de données entièrement géré est basé sur la version communautaire de MySQL. Il étend ces fonctionnalités, offrant une sécurité intégrée, une mise à l'échelle indépendante des ressources de calcul et de stockage, ainsi qu'une protection avancée contre les menaces.
  • Azure Database for PostgreSQL—cette base de données entièrement gérée fonctionne dans Azure ou sur site via Azure Arc. Elle offre diverses fonctionnalités, notamment des analyses de performances intelligentes, une mise à l’échelle horizontale via Hyperscale et une sécurité intégrée.
  • Azure Database pour MariaDB—cette base de données entièrement gérée est basée sur la version communautaire de MariaDB. Elle étend les fonctionnalités de base, offrant une haute disponibilité, une sécurité intégrée et une grande scalabilité.
  • Azure Cache for Redis—cette base de données en mémoire entièrement gérée offre une latence à un chiffre en millisecondes. Elle propose également une sécurité intégrée et une mise à l'échelle flexible.

Google Cloud

Google Cloud est un fournisseur de cloud computing proposant divers services et produits. L'infrastructure est répartie sur 29 régions cloud et 88 zones, garantissant la disponibilité de ces services dans plus de 200 pays et territoires. Le fournisseur est engagé en faveur de l'open source, aidant les organisations à éviter l'enfermement propriétaire et à établir des implémentations multicloud et de cloud hybride.

Voici des solutions Google Cloud database populaires :

  • Google Cloud SQL—ce service géré propose des bases de données MySQL, SQL Server et PostgreSQL hébergées dans le cloud. Il permet de réduire les coûts de maintenance et d'automatiser diverses tâches liées aux bases de données, notamment le provisionnement, les sauvegardes, la haute disponibilité, la reprise après sinistre-failover et la gestion de la capacité.
  • Cloud Spanner— cette base de données de niveau entreprise est distribuée à l'échelle mondiale et fortement cohérente, offrant jusqu'à 99,999 % de disponibilité. Elle vise à combiner les avantages de la mise à l'échelle horizontale non relationnelle avec la structure de base de données relationnelle.
  • Bare Metal Solution— ce service fournit le matériel nécessaire à l’exécution de charges de travail spécialisées à faible latence sur Google Cloud. Il est idéal pour la migration d'une base de données Oracle vers Google Cloud.
  • Cloud Firestore—cette base de données de documents sans serveur est fortement cohérente et offre une disponibilité allant jusqu'à 99,999 %. Elle est optimisée pour la création d'applications, sert de backend-as-a-service et s'adapte à la demande.
  • Google Cloud Bigtable— cette table peu dense peut gérer des milliers de colonnes et des milliards de lignes, permettant le stockage de téraoctets ou de pétaoctets de données. Vous pouvez l'utiliser pour stocker d'importants volumes de données à clé unique avec une faible latence.
  • Memorystore—ce service entièrement géré offre un stockage de données en mémoire pour Redis et Memcached hébergé sur Google Cloud. Il automatise diverses tâches, notamment le provisionnement, le basculement, l’application de correctifs et la réplication. Vous pouvez l’utiliser pour des stockages de données en mémoire et temporaires.

Oracle Cloud

Oracle est une entreprise américaine proposant divers produits et services, notamment des bases de données et des services cloud. Ce fournisseur dispose d'une infrastructure mondiale de data centers répartis dans 20 pays, desservant des clients dans 37 régions cloud. Oracle propose des solutions pour les déploiements sur site, multi-cloud et cloud hybride.

Voici quelques solutions populaires de base de données Oracle dans le cloud :

  • Oracle Autonomous Database—il s'agit d'une solution de base de données cloud tout-en-un pour les lacs de données, les data marts, le traitement des données par lots et le reporting opérationnel. Oracle utilise l'apprentissage automatique pour automatiser entièrement les tâches de base de données. Elle offre des performances, une sécurité, une efficacité opérationnelle et une fiabilité accrues.
  • Oracle Database Service—ce service vous permet de créer et de gérer des instances d'Oracle Database au sein d'Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Vous pouvez provisionner des bases de données sur des machines virtuelles (VM) avec des serveurs physiques équipés de stockage Flash NVMe local ou de volumes de stockage bloc.
  • Oracle Exadata Cloud@Customer— ce service combine les performances d'Oracle Exadata avec la flexibilité, l'accessibilité et la simplicité d'un service de base de données géré.
  • Oracle Exadata offre une architecture hautement sécurisée pour l'exécution d'Oracle Database. Il permet d'accélérer la mise sur le marché des charges de travail critiques et de réduire l'encombrement du stockage de data center local.
  • Oracle MySQL HeatWave—ce service vous permet d’exécuter des charges de travail OLAP et OLTP directement depuis votre base de données MySQL. Il élimine le besoin de déplacement des données long, coûteux et complexe et d’intégration avec des bases de données analytiques.
  • Oracle NoSQL Database Cloud Service—ce service offre un débit à la demande et un provisionnement basé sur le stockage. Il prend en charge les modèles de données en colonnes, clé-valeur et les documents, offrant des garanties transactionnelles flexibles.

IBM Cloud

IBM Cloud est un fournisseur de cloud computing proposant plus de 170 services et produits. L’infrastructure mondiale du fournisseur comprend 60 data centers répartis dans six régions et 19 zones de disponibilité. Comme la plupart des fournisseurs de cloud réputés, IBM Cloud propose des solutions pour le multi-cloud et l’infrastructure de cloud hybride, ainsi que des programmes de protection des données et de conformité cloud.

Voici quelques solutions de base de données IBM populaires :

  • IBM Cloud Databases for PostgreSQL—il s'agit d'une base de données PostgreSQL en tant que service (DBaaS). Elle offre une haute disponibilité, la restauration à un point précis dans le temps (PITR), des réplicas en lecture et l'orchestration des sauvegardes.
  • IBM Cloud Databases for MySQL— il s'agit d'un service entièrement géré qui simplifie le déploiement et la mise à l'échelle des bases de données relationnelles MySQL dans le cloud.
  • IBM Db2 on Cloud—il s'agit d'une base de données SQL cloud entièrement gérée. Elle offre une restauration à un point précis dans le temps, une équipe d'exploitation dédiée, une technologie de reprise après sinistre à haute disponibilité (HADR), une prise en charge multizone et une mise à l'échelle indépendante.
  • IBM Cloudant—cette base de données entièrement gérée et distribuée est optimisée pour les applications web et mobiles à forte croissance et les charges de travail importantes. Elle peut adapter de façon élastique le débit et le stockage et dispose d’un SLA de 99,99 %.
  • IBM Cloud Databases for MongoDB—ce service offre diverses fonctionnalités MongoDB, notamment des documents JSON enrichis, des transactions multi-documents, des API authentiques et un langage de requête puissant. De plus, le service automatise les tâches d'administration de base de données, telles que la haute disponibilité, le chiffrement, la planification de l'infrastructure et les sauvegardes.
  • IBM Cloud Databases pour DataStax—c'est une solution Apache Cassandra de niveau entreprise qui offre des performances élevées, une fiabilité éprouvée et une flexibilité des charges de travail.
  • IBM Cloud Databases for Elasticsearch—ce service combine la puissance de l’indexation d’une base de données de documents JSON avec la flexibilité d’un moteur de recherche en texte intégral. Il en résulte un outil puissant pour l’analyse riche de données massives, la saisie semi-automatique, les catalogues prêts à l’emploi, l’analyse des journaux, l’analyse de la blockchain et la surveillance.
  • IBM Cloud Databases for Redis— ce service peut vous aider à utiliser des compteurs, des listes, HyperLogLogs et des files d'attente pour gérer des problèmes de données complexes.
  • IBM Cloud Hyper Protect DBaaS—ce service fournit des environnements de base de données cloud d'entreprise hautement disponibles pour les charges de travail de données sensibles. Il utilise la technologie LinuxONE pour fournir un chiffrement des données intégrées avec une évolutivité verticale et des performances optimales.
  • IBM Db2 Warehouse on Cloud— ce service entièrement géré offre un entrepôt de données cloud élastique pour une mise à l'échelle indépendante des capacités de calcul et de stockage.

Défis liés aux bases de données cloud

Que vous optiez pour un DBaaS ou que vous décidiez de gérer une base de données construite sur des composants cloud vous-même, il y a encore certains aspects à prendre en compte avant de décider si l’approche que vous avez choisie répondra à vos besoins.

Limitations de taille : Cela peut constituer une différence majeure entre les options DBaaS et le stockage managé. Les offres DBaaS ont vu leur capacité maximale augmenter au fil des ans, proposant désormais des fonctionnalités d’autoscaling, mais elles restent soumises à des limites strictes en matière de stockage. Allez-vous évoluer au-delà de la capacité que les instances DBaaS peuvent accueillir ? Les bases de données d’entreprise doivent pouvoir croître au fil du temps. Il existe des moyens de surmonter ces limites avec le stockage managé, à la fois grâce à la hiérarchisation des données vers des niveaux de stockage moins coûteux et à une capacité d’extension plus importante.

Protection des données: Votre base de données peut être dans le cloud, mais elle doit toujours être sauvegardée et protégée. Bien qu’un DBaaS propose généralement des instantanés et des sauvegardes quotidiennes par défaut, ces fonctionnalités sont souvent insuffisantes dans des scénarios de niveau entreprise. Il existe des options de stockage géré qui peuvent aider ici, comme la façon dont Cloud Volumes ONTAP offre des copies instantanées de votre base de données à un moment donné, ainsi qu’une haute disponibilité intégrée qui garantit que vous ne manquez jamais les objectifs stricts de RPO=0, RTO<60 secondes.

Performances de stockage: Les performances des bases de données sont également un facteur important dans le cloud. Dans le cloud public, les performances de votre couche de stockage sont souvent liées à la capacité que vous allouez.

Que pouvez-vous faire dans ce cas ? Vos options sont soit de surdimensionner votre capacité afin d’obtenir les performances requises de votre service de base de données managée, soit de passer à l’une des options de disque les plus onéreuses. Si vos charges de travail connaissent d’importants pics de performance, cela signifie que le stockage nécessaire pour votre DBaaS pourrait augmenter considérablement vos coûts.

Clonage de base de données: Cloner une base de données est une tâche courante pour des besoins de développement/test. Cependant, cela peut avoir un impact majeur sur vos performances et vos coûts selon votre option de base de données cloud.

Avec un DBaaS, les clones de votre base de données cloud sont essentiellement des copies complètes de votre base de données, ce qui signifie que toute la capacité sous-jacente de votre base de données est dupliquée (ou plus si vous avez besoin de plus d’un clone). Il existe cependant des exceptions à cette règle, comme avec AWS RDS Aurora qui dispose de RDS Fast Database Cloning.

Avec le clonage rapide de base de données RDS, la base de données clonée pointe vers la base de données source, il n'y a donc aucune copie de données impliquée. Toute modification ou écriture est effectuée sur de nouvelles pages de base de données afin de ne pas impacter la base de données source. Cela offre de bonnes économies et un accès rapide aux clones de base de données, mais l'inconvénient potentiel est que vous êtes actuellement limité à 15 clones pour les bases de données MySQL ou PostgreSQL. Dans les scénarios de développement/test, 15 copies représentent généralement un goulot d'étranglement.

Des solutions de stockage géré offrent des capacités de clonage plus flexibles. NetApp FlexClone® vous permet de créer un nombre illimité de clones accessibles en écriture, instantanément et de manière optimisée en termes d'espace.

Lift and Shift : Si vous transférez vos charges de travail vers le cloud, l’un des premiers défis que vous rencontrerez sera de savoir comment exécuter vos charges de travail dans le cloud. Le concept de DBaaS est séduisant, mais savez-vous comment les utiliser ? Utilisez-vous une base de données spécialisée ? Votre base de données “convient-elle” à un modèle DBaaS ? Qu’ignorez-vous, et dans quelle mesure votre équipe est-elle préparée à gérer les situations qui pourraient survenir ?

En optant pour un déploiement de base de données traditionnel, bon nombre de ces problèmes disparaissent et vous pouvez simplement poursuivre le traitement dans le cloud.

Un service DBaaS propose un modèle prédéfini pour votre base de données. Il n’est pas personnalisable et peut vous obliger à modifier le fonctionnement de votre base de données ou de l’application qui en dépend. Avec le stockage géré pour les composants cloud, il y a plus de flexibilité et d’adaptabilité, ce qui peut minimiser la courbe d’apprentissage et les “pièges” lors du déplacement de vos charges de travail vers le cloud.

Opérations de cloud hybride/multicloud : Une différence majeure entre la façon dont les options DBaaS et de stockage managé diffèrent réside dans leur capacité à faciliter les opérations de cloud hybride et multicloud au sein de vos centres de données sur site, ou éventuellement entre différents fournisseurs de cloud public. Les DBaaS du cloud public sont très puissants, mais ils ne sont pas directement compatibles entre eux. Cela signifie que déplacer vos charges de travail de base de données vers, depuis ou à travers les clouds nécessitera une configuration manuelle plus complexe.

Grâce à certaines options de stockage géré, cela peut être beaucoup plus facile puisque la couche de gestion des données peut orchestrer de manière transparente entre les différents environnements de stockage, qu'ils soient dans un autre cloud ou sur site. Par exemple, si vous utilisez déjà NetApp sur site, vous pouvez tirer parti de SnapMirror® pour déplacer vos données vers et à travers les clouds, et tout aussi facilement ramener les charges de travail sur site.

Récapitulatif

Le cloud vous offre une grande flexibilité pour exécuter vos charges de travail de base de données, que ce soit de manière traditionnelle ou en tant que service. Le chemin que vous choisissez dans le débat entre base de données cloud et base de données traditionnelle dépendra des défis auxquels vous êtes confronté et de ce qui est le plus important pour votre entreprise. Si vous recherchez un service qui prend en charge de nombreuses tâches standard de gestion de base de données et d'infrastructure, vous disposez d'un large éventail d'options et de fournisseurs de cloud pour bénéficier des avantages des bases de données cloud.

Si un niveau plus élevé d'adaptabilité, d'évolutivité, de protection et de contrôle de votre base de données est important, le stockage managé pour une base de données cloud est probablement votre meilleur choix. NetApp Cloud Volumes ONTAP est la plateforme de gestion des données de NetApp qui sert de couche de stockage managé pour le stockage sur Google Cloud, AWS et Azure. Les bases de données cloud qui fonctionnent sur Cloud Volumes ONTAP bénéficient de capacités de stockage managé telles que la haute disponibilité, des efficacités permettant de réduire les coûts de stockage des données cloud, une protection des données renforcée, des performances supérieures, et plus encore.

Voici la première entrée de notre base de données dans la série cloud. Les prochains articles se concentreront plus directement sur des types spécifiques de bases de données, notamment SQL, Oracle et les bases de données NoSQL telles que Hadoop ou MongoDB, ainsi que sur les options de bases de données dans différents clouds.


En savoir plus sur la base de données cloud

Série de bases de données cloud : SQL dans le cloud

La popularité des bases de données SQL server, notamment MSSQL, MySQL et PostgreSQL, en a fait un pilier des applications et opérations LOB en entreprise. Mais le passage au cloud présente de nouvelles possibilités pour le déploiement SQL, que nous explorons dans ce blog.

En savoir plus dans la série Cloud-Based Database : SQL dans le cloud

Série de bases de données cloud : Oracle Database dans le cloud

Oracle demeure un choix privilégié pour le déploiement de bases de données dans de nombreuses entreprises. Mais à mesure que les architectures de stockage commencent à adopter des éléments cloud, les utilisateurs d'Oracle doivent trouver des moyens de fonctionner en utilisant des modèles de base de données cloud. Quelles sont leurs options ? Découvrez-le dans ce blog.

En savoir plus dans la série sur les bases de données cloud : Oracle Database dans le cloud

Série de bases de données cloud : NoSQL dans les déploiements cloud

Les bases de données NoSQL peuvent s'avérer plus complexes à déployer dans le cloud pour les entreprises que les clusters de bases de données relationnelles traditionnelles. Dans cet article, nous montrons comment répondre aux exigences importantes en matière de gestion des ressources de calcul et de stockage pour le déploiement de bases de données NoSQL dans le cloud.

En savoir plus dans la série sur les bases de données cloud : NoSQL dans les déploiements cloud

NoSQL vs SQL : comparaison des bases de données

Les bases de données se déclinent en de nombreux types, mais une distinction fondamentale les sépare : les bases de données NoSQL et SQL. Quelles sont les différences entre ces deux modèles et lequel est le plus adapté à votre déploiement dans le cloud, aujourd’hui et pour l’avenir ? Découvrez-le dans ce blog.

En savoir plus dans NoSQL vs SQL : Comparaison des bases de données

Comment protéger une base de données dans le cloud : 7 pratiques clés

Les bases de données, qui hébergent des données critiques, nécessitent un niveau élevé de protection des données, un fait qui est aussi vrai dans le cloud que sur site. Dans ce blog, nous examinerons sept pratiques clés pour protéger vos bases de données cloud.

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5 points à prendre en compte lors de l'exécution de bases de données dans le cloud

L'exploitation d'une base de données basée sur le cloud implique de nombreux éléments, des données elles-mêmes aux composants nécessaires à son fonctionnement, tels que le processeur, la mémoire vive, le réseau, les licences, et plus encore. Comment pouvez-vous tout gérer ? Cet article donne aux équipes informatiques cinq conseils clés pour le déploiement de bases de données cloud.

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Sauvegarde et restauration instantanées de bases de données cloud avec SnapCenter

Les équipes de stockage s'appuient sur NetApp SnapCenter depuis des années pour protéger les bases de données sur site grâce à des capacités de sauvegarde et de restauration instantanées, et ces avantages sont désormais également disponibles dans le cloud. Cet article vous présentera l'utilisation de SnapCenter basé sur le cloud.

En savoir plus dans Sauvegarde et restauration instantanées de bases de données cloud avec SnapCenter

Utilisation de solutions SAP dans le cloud : études de cas avec Cloud Volumes ONTAP

SAP est un pilier de l'entreprise, il n'est donc pas surprenant que les organisations qui l'utilisent souhaitent l'emporter avec elles dans le cloud. Comment peuvent-elles faire cela ? Dans cet article, nous examinons quatre déploiements de bases de données SAP dans le cloud à l'aide de Cloud Volumes ONTAP.

En savoir plus dans SAP Uses in the Cloud: Case Studies with Cloud Volumes ONTAP

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