Qu'est-ce que le DevOps ?

Philosophie en constante évolution, le DevOps offre un framework conçu pour dynamiser et améliorer le développement d'applications et accélérer la mise à disposition de nouvelles fonctionnalités, de mises à jour logicielles ou de produits.

Cette approche se place au carrefour du développement logiciel (Dev) et des opérations IT (Ops) en favorisant la communication, la collaboration, l'intégration, la visibilité et la transparence continues entre les équipes chargées du développement d'applications et celles responsables des opérations IT.

Cette relation plus étroite entre Dev et Ops se reflète dans chaque phase du cycle de vie DevOps : planification logicielle initiale, codage, développement, test, publication, déploiement, opérations et surveillance continue. Elle génère de façon constante des retours clients, ce qui renforce le potentiel d'amélioration lors du développement, des tests et du déploiement. La publication accélérée et permanente des modifications ou ajouts de fonctionnalités en est un exemple.

Les objectifs du DevOps s'articulent autour de quatre catégories : culture, automatisation, mesure et partage. Dans chacun de ces domaines, les outils DevOps améliorent la rationalisation et la collaboration des workflows de développement et d'opérations en automatisant les tâches chronophages, manuelles ou statiques des phases d'intégration, de développement, de test, de déploiement ou de surveillance.

Le DevOps est un métier en plein essor qui suscite de plus en plus d'intérêt auprès des professionnels du secteur informatique. Les postes clés tels que développeur DevOps ou ingénieur DevOps sont devenus incontournables pour les entreprises cherchant à améliorer leur productivité et leur agilité dans un environnement numérique compétitif.

Les métiers d'ingénieur DevOps et de développeur DevOps sont des rôles clés au sein des entreprises adoptant cette approche moderne du développement logiciel et des opérations IT. Ces professionnels jouent un rôle essentiel dans la mise en œuvre réussie de la philosophie DevOps et sont en forte demande sur le marché de l'emploi.

• Développement et automatisation : L'ingénieur DevOps est en charge de développer et de mettre en place des outils d'automatisation pour optimiser les processus de déploiement, de tests et de surveillance. Il recherche constamment des moyens d'améliorer l'efficacité et la fiabilité des systèmes, tout en minimisant les erreurs humaines.

• Collaboration et communication : La communication étant l'un des piliers du DevOps, l'ingénieur DevOps collabore étroitement avec les développeurs, les administrateurs système et les équipes d'assurance qualité. Il facilite la communication entre ces différents acteurs et favorise l'échange d'informations afin de garantir une compréhension mutuelle des objectifs et des défis.

• Gestion des infrastructures : L'ingénieur DevOps est responsable de la configuration et de la gestion des infrastructures informatiques. Il veille à ce que les serveurs, les bases de données et les environnements de développement soient opérationnels et évolutifs pour répondre aux besoins des équipes de développement.

• Sécurité et contrôle : La sécurité est une préoccupation majeure dans le domaine du DevOps. L'ingénieur DevOps met en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et assure la conformité aux normes de sécurité. Il effectue également des tests de pénétration pour identifier et résoudre les éventuelles vulnérabilités.

• Gestion des outils DevOps : L'ingénieur DevOps est familier avec une variété d'outils DevOps tels que Jenkins, Git, Docker, Kubernetes, Ansible, et bien d'autres. Il sélectionne, configure et utilise ces outils en fonction des besoins spécifiques du projet et de l'organisation.

Pour devenir ingénieur DevOps, une formation en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe est souvent requise. Une solide expérience dans le développement logiciel, les opérations IT et l'administration système est également appréciée.

Les compétences clés pour réussir en tant qu'ingénieur DevOps incluent :

• Excellentes compétences en programmation et en scripting (Python, Bash, etc.).
• Connaissance approfondie des systèmes d'exploitation et des réseaux.
• Compréhension des méthodologies de développement agile et des pratiques DevOps.
• Capacité à gérer efficacement les environnements de cloud computing.
• Aptitude à résoudre rapidement les problèmes techniques et à prendre des décisions éclairées.

Le salaire d'un ingénieur DevOps peut varier en fonction de l'expérience, de la région géographique et de la taille de l'entreprise. En général, les ingénieurs DevOps bénéficient de salaires compétitifs et d'avantages sociaux attrayants, on peut estimer à 42 000€ le salaire minimum pour un Dev Ops débutant, et 55 000€ pour un Dev Ops avec 3 ans d’expériences .

En favorisant la communication et la collaboration entre les équipes chargées du développement et des opérations IT, le rôle d’un ingénieur DevOps est d’optimiser la satisfaction client et à proposer des solutions à valeur ajoutée plus rapidement. Le DevOps est aussi conçu pour stimuler l'innovation dans une optique d'amélioration continue des processus.

Les pratiques DevOps accélèrent, optimisent et sécurisent la valeur commerciale des entreprises, par exemple via la publication plus fréquente ou la mise à disposition plus rapide de versions, de fonctionnalités ou de mises à jour des produits, le tout en assurant les niveaux de qualité et de sécurité appropriés. Autre objectif : améliorer les délais de détection, de résolution de bogues ou d'autres problèmes et de republication d'une version.

L'infrastructure sous-jacente apporte également aux Méthodes agiles liées au DevOps la fluidité des performances, la disponibilité et la fiabilité requises lors des étapes de développement, de test et de mise en production des logiciels.

Afin d'accélérer et d'améliorer le développement et le lancement de leurs produits, les entreprises disposent de plusieurs méthodologies et pratiques DevOps de développement logiciel. Les méthodes Scrum, Kanban et Agile sont les plus couramment utilisées.

• Scrum. La méthode Scrum définit la manière dont les membres de l'équipe doivent collaborer pour accélérer les projets de développement et d'assurance qualité. Les pratiques Scrum utilisent des workflows clés, une terminologie spécifique (sprint, time box, daily scrum) et des rôles désignés (Scrum Master, product owner ou responsable de produit).
• Kanban. Développée par Toyota pour améliorer l'efficacité de ses usines de montage, la méthode Kanban repose sur un suivi des travaux en cours (TEC) dans un projet logiciel à l'aide d'un tableau de Kanban.
• Agile. Les premières méthodes Agile de développement logiciel agile continuent d'influencer largement les pratiques et les outils DevOps. De nombreuses approches DevOps, notamment Scrum et Kanban, intègrent des éléments de la programmation agile. Certaines pratiques agiles offrent une meilleure réactivité face à l'évolution des besoins en documentant les exigences sous forme de user stories, en organisant des réunions quotidiennes (daily standups) et en intégrant les retours des clients de manière continue. La méthodologie agile préconise également des cycles de développement logiciel plus courts, à l'encontre des méthodes classiques dites « en cascade » plus chronophages.

Les adeptes de la pratique Développement et Opérations s’appuie souvent sur des outils DevOps compatibles dans leur «chaîne d'outils» pour rationaliser, accélérer et automatiser davantage les différentes étapes du workflow (ou «pipeline») de fourniture des logiciels. Ces outils renforcent les principes fondamentaux du DevOps tels que l'automatisation, la collaboration et l'intégration entre les équipes chargées du développement et des opérations. Voici quelques exemples d'outils employés à différentes étapes du cycle de vie DevOps.

• Planification. Cette phase permet de définir la valeur commerciale et les exigences. Jira et Git peuvent être utilisés pour le suivi des problèmes connus et la gestion des projets.
• Code. Cette phase inclut la conception logicielle et la création du code logiciel à l'aide des logiciels GitHub, GitLab, Bitbucket ou Stash, par exemple.
• Création. Cette phase consiste à gérer les versions logicielles et à exploiter des outils automatisés pour compiler et intégrer le code en vue de sa mise en production. Des référentiels de code source ou de package « empaquettent » aussi l'infrastructure requise pour la livraison du produit à l'aide des logiciels Docker, Ansible, Puppet, Chef, Gradle, Maven ou JFrog Artifactory, par exemple.
• Test. Cette phase comprend des tests continus, qu'ils soient manuels ou automatisés, et vise à assurer une qualité de code optimale à l'aide des logiciels JUnit, Codeception, Selenium, Vagrant, TestNG ou BlazeMeter, par exemple.
• Déploiement. Cette phase peut inclure des outils de gestion, de coordination, de planification et d'automatisation de la mise en production des produits, avec Puppet, Chef, Ansible, Jenkins, Kubernetes, OpenShift, OpenStack, Docker ou Jira, par exemple.
• Exploitation. Cette phase permet de gérer les logiciels en production à l'aide des logiciels Ansible, Puppet, PowerShell, Chef, Salt ou Otter, par exemple.
• Supervision. Cette phase permet d'identifier les problèmes affectant une version logicielle en production et de collecter les informations correspondantes à l'aide des logiciels New Relic, Datadog, Grafana, Wireshark, Splunk, Nagios ou Slack, par exemple.

Les pratiques DevOps améliorent en continu et automatisent les processus. Bon nombre d'entre elles portent sur une ou plusieurs phases du cycle de développement. D’ailleurs les ingénieurs Dev Ops doivent suivre des formations continues pour rester à jour sur ces pratiques aux caractéristiques très évolutives notamment depuis l’avènement de l’IA :

• Développement continu. Cette pratique couvre les phases de planification et de codage dans le cycle de vie DevOps et peut inclure des mécanismes de contrôle des versions.
• Tests continus. Cette pratique prévoit des tests automatisés, planifiés et continus lors de l'écriture ou de la mise à jour du code de l'application qui accélèrent la livraison du code en production.
• Intégration continue. Cette pratique rassemble des outils de gestion de la configuration, de test et de développement pour assurer le suivi de la mise en production des différentes portions du code. Elle implique une collaboration étroite entre les équipes responsables des tests et du développement pour identifier et résoudre rapidement les problèmes de code.
• Livraison continue. Cette pratique automatise la publication des modifications du code après la phase de test, dans un environnement intermédiaire ou de préproduction. Un membre de l'équipe peut décider de publier ces modifications dans l'environnement de production.
• Déploiement continu. À l'instar de la livraison continue, cette pratique automatise la publication d'un code nouveau ou modifié dans l'environnement de production. Les entreprises peuvent être amenées à publier plusieurs fois par jour des modifications du code ou des fonctionnalités. Dans un contexte de déploiement continu, les technologies de conteneur comme Docker et Kubernetes assurent la cohérence du code entre plusieurs plateformes et environnements.
• Surveillance continue. Cette pratique prévoit une surveillance continue du code exécuté et de l'infrastructure sous-jacente. Les développeurs reçoivent des retours sur les bogues ou sur les problèmes.
• Infrastructure-as-code. Cette pratique peut être suivie dans plusieurs phases DevOps pour automatiser le provisionnement de l'infrastructure requise pour une version logicielle. Les développeurs ajoutent le « code » de l'infrastructure à l'aide de leurs outils de développement. Par exemple, un développeur peut créer un volume de stockage à la demande via Docker, Kubernetes ou OpenShift. Cette pratique permet aussi aux équipes chargées des opérations de surveiller les configurations de l'environnement, d'effectuer le suivi des modifications et de simplifier leur restauration.

Pour les entreprises qui suivent les pratiques DevOps, les avantages commerciaux et techniques sont évidents et la plupart contribuent à améliorer la satisfaction des clients :

• Accélération et amélioration de la fourniture des produits
• Résolution plus rapide des problèmes et complexité réduite
• Plus grande évolutivité et disponibilité inégalée
• Stabilité accrue des environnements d'exploitation
• Meilleure utilisation des ressources
• Automatisation accrue
• Meilleure visibilité sur les résultats du système
• Innovation renforcée

De nombreuses méthodes DevOps destinées à rationaliser le développement et le déploiement des logiciels reposent sur des modèles agiles et sur la programmation lean. L'évolution du DevOps trouve son origine dans plusieurs mouvements nés de la volonté d'harmoniser les activités des développeurs et des équipes chargées des opérations.

Au début des années 2000, le maintien de la disponibilité est devenu une nécessité pour des sites web comme Google et Flickr dont la popularité ne cessait de croître. Des ingénieurs de fiabilité des logiciels (SRE) ont alors commencé à travailler en étroite collaboration avec les développeurs afin d'assurer le fonctionnement des sites après la mise en production du code.

Lors d'une conférence organisée en 2009, John Allspaw et Paul Hammond, deux ingénieurs de Flickr, présentent leur propre méthodologie inspirée du DevOps sous le titre « 10+ Deploys per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr ». La même année, Patrick Debois organise la première édition des DevOps Days en Belgique. Un hashtag #DevOps fait également son apparition et le mouvement DevOps Days gagne du terrain à travers le monde.

Par la suite, d'autres outils et frameworks open source ont été proposés pour contribuer à l'avancement des objectifs DevOps. La mise en place d’une formation DevOps a aussi vu le jour qui permet aux étudiants d’être formés aux outils DevOps dans le but de devenir ingénieur DevOps.

Grâce au DevOps, NetApp vous aide à améliorer vos résultats business : les équipes chargées des opérations mettent en place une structure automatisée avec moins d'efforts d'ingénierie et les développeurs travaillent de manière fluide dans des environnements fiables et prévisibles. Avec la technologie NetApp®, vous pouvez livrer en toute confiance les services et fonctionnalités dont votre entreprise a besoin pour optimiser la productivité des développeurs à la fois sur site et dans les environnements cloud.

Grâce à NetApp, les développeurs et les équipes chargées des tests, de l'assurance qualité et des opérations peuvent facilement consommer les ressources d'infrastructure-as-code (comme les volumes de stockage persistant) à l'aide des outils du pipeline DevOps qu'ils maîtrisent, notamment les API de stockage NetApp et les intégrations IAC avec Puppet, Ansible, Docker, Kubernetes, OpenShift, etc.

Mais NetApp va encore plus loin. La technologie NetApp permet aussi aux équipes des opérations de provisionner et de fournir en toute confiance des ressources aux développeurs et aux testeurs afin de réduire les cycles de codage et de test via l'auto-provisionnement de fonctionnalités rapides de stockage, comme les Snapshots ou les clones. Grâce au code, il est ainsi possible de provisionner des copies de données de production en temps réel ou des jeux de codes en quelques secondes ou minutes pour accélérer le workflow de développement et de QA.

L'engagement de NetApp envers la communauté s'exprime à travers thePub, un lieu d'échange collaboratif où les développeurs partagent conseils et astuces, et discutent des pratiques et protocoles DevOps les plus récents.