La IA está en todas partes. La IA empresarial, inherentemente híbrida y multinube, exige una infraestructura de IA probada y escalable capaz de movilizar y proteger tus datos de forma nativa tanto on-premises como en las tres principales nubes públicas.Y para eso, solo está NetApp.
Optimiza los flujos de trabajo de IA híbrida empresarial
Potentes, inteligentes y seguras: las soluciones de almacenamiento de IA de NetApp turboalimentan tu fábrica de IA, dondequiera que residan tus datos.
NetApp y NVIDIA. Impulsando la IA empresarial.
Jensen Huang de NVIDIA y George Kurian de NetApp hablan sobre cómo la plataforma de datos de NetApp para IA simplifica y acelera drásticamente la IA empresarial impulsada por NVIDIA.
IA más allá de los límites
Acelera la IA empresarial con confianza. El almacenamiento desagregado de NetApp AFX y NetApp AI Data Engine (AIDE) ofrecen una base unificada que impulsa tu fábrica de IA con rendimiento escalable, gobernanza integrada e inteligencia de datos en tiempo real.
Elimina las barreras y aprovecha la IA
Supera los obstáculos de la IA con una solución para inferencias de IA sencilla, asequible y segura, diseñada para escalarse y lista para funcionar. NetApp AIPod® Mini con Intel te ofrece información donde la necesites.
Comienza un viaje hacia la IA a la carta
Obtén solo la infraestructura de datos de IA optimizada que necesitas, desde la prueba de concepto hasta la producción, y accede fácilmente a las últimas herramientas de IA basadas en la nube. NetApp Keystone pone los cimientos perfectos para la IA y otras cargas de trabajo en evolución. Como servicio.
Acelera cada fase de tu fábrica de IA
La nube es crítica para la IA. Nosotros te la damos.
Desarrolla IA en la nube antes de moverla on-premises. O despliega tu fábrica de IA totalmente en la nube. Dondequiera que ocurra tu IA, el almacenamiento nativo propietario en la nube impulsado por NetApp ONTAP te da conectividad y movilidad de datos sin interrupciones del core a la multinube. Ningún otro proveedor de almacenamiento se le acerca.
El ecosistema de IA más conectado del sector
Gran parte de los datos no estructurados del mundo ya están almacenados en la plataforma de datos de NetApp. Ahora aceleramos tu camino hacia la IA con un ecosistema de partners integral y totalmente integrado que te aporta todo lo que necesitas.
Cisco eleva los niveles de productividad con FlexPod® IA
Domino reduce radicalmente los costes administrativos y los tiempos de procesamiento de la ciencia de datos en un 50 %.
Dremio mejora la gestión de los lagos de datos con el almacenamiento de objetos NetApp StorageGRID® .
Lenovo proporciona soluciones listas para usar creadas para el entrenamiento, la optimización y la inferencia a escala.
NVIDIA ofrece las soluciones de IA más potentes e inteligentes.
Los innovadores en IA de todos los sectores confían en NetApp
Lee historias de éxito de clientes que muestran el valor de una infraestructura de datos inteligente creada para IA.
La NFL genera miles de millones de puntos de datos en cada partido. La protección contra ransomware impulsada por IA y la bóveda digital de NetApp garantizan que los datos de la liga estén seguros y sean recuperables, reduciendo el riesgo de pérdida de datos y tiempo de inactividad.
La modernización es esencial. Para incluir la IA en el diseño, producción y entrega, necesitábamos unos cimientos de datos que fueran inteligentes y preparados para el futuro.
Jagdish Joshi, Jefe de Infraestructura Tecnológica, Mahindra
Con nuestro lago de datos habilitado con IA, ahora podemos recopilar datos en el punto de atención y combinarlos con datos de nuestro amplio repositorio de registros que se remonta a décadas atrás, y luego transmitir información procesable...
Annarosa Farina, CIO y responsable principal de datos, IEO-Monzino
Confianza: está integrada, lo que significa que tenemos un plan de comercialización.
Mike Valora, Arquitecto de soluciones técnicas, World Wide Technology
Como líder en servicios financieros, S&P Global utiliza la IA para procesar 8 mil millones de transacciones diarias, transformando datos financieros brutos en inteligencia procesable que impulsa la toma de decisiones críticas a nivel global.
Para mejorar el rendimiento, utilizamos la IA para ayudar a nuestros ingenieros de carrera. Configurar el coche para una carrera es una tarea compleja y multidimensional… pero con la IA hemos reducido [los tiempos de simulación] a segundos.
Paul Stiegele, Gestor de productos de TI, Porsche Motorsport
Un entorno de almacenamiento de datos unificado nos permite centrarnos en el desarrollo de nuestro sistema de predicción y supresión de incendios forestales impulsado por la IA con una toma de decisiones más eficiente y táctica.
Will Karavites, Arquitecto jefe de IA/ML y nube, Lockheed Martin
Escalado de la IA en la empresa
Disponer de un almacenamiento de datos de IA potente, inteligente y seguro es esencial para escalar las iniciativas de IA.
¿Qué es la IA empresarial?
Las empresas recurren a la IA para acelerar la información y la innovación a partir de los datos. En lugar de entrenar modelos de IA a gran escala, las empresas buscan modelos existentes para el ajuste fino, la inferencia y el RAG. Implementar y escalar con éxito la IA empresarial requiere una canalización de datos moderna construida sobre una infraestructura de IA de alto rendimiento, especialmente el almacenamiento de IA.
¿Qué es la infraestructura de IA?
La infraestructura de IA hace referencia a las modernas arquitecturas de TI diseñadas para satisfacer las demandas de las cargas de trabajo y canalizaciones de datos de la inteligencia artificial. En concreto, los procesos de IA/ML, que implican volúmenes masivos de datos y modelos computacionales sofisticados, requieren recursos de almacenamiento híbridos de alto rendimiento, altamente seguros y una gestión de datos simplificada.
¿Qué es la seguridad de IA empresarial?
Al acceder a grandes volúmenes de datos en recursos de almacenamiento on-premises y en la nube, la IA presenta a las empresas importantes desafíos en torno a la seguridad de los datos. Es necesario abordar la detección de ransomware, la recuperación de desastres y los controles de acceso a los datos y la gobernanza para una gestión satisfactoria de la seguridad de los datos para la IA.
