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A IA precisa de mais da sua infraestrutura. O volume de dados não só é gigantesco e implacável, mas está espalhado por vários silos no local e em várias nuvens públicas. A IA precisa de uma infraestrutura de dados inteligente.
A transformação da IA já começou, turbinada pela IA generativa. Mais do que nunca, a GenAI exige proteção de dados, rastreabilidade abrangente, classificação, governança e um fluxo de trabalho inerentemente multicloud e otimizado.
A IA requer todos os dados, em qualquer lugar. Uma arquitetura de dados híbrida e unificada oferece flexibilidade em escala. Aprenda a maximizar o ciclo de vida da ia: processamento de dados, treinamento, ajuste fino, inferência e monitoramento na borda, no centro e na nuvem.
A IA exige o uso responsável dos dados. Os dados corporativos precisam permanecer protegidos, mas acessíveis para diversos casos de uso de AI. À medida que os dados continuam crescendo exponencialmente, cada projeto de AI precisa de um pipeline de dados integrado e seguro e de uma infraestrutura de dados inteligente.
Os líderes do setor discutem alguns dos tópicos de IA mais críticos para vários cargos das organizações de hoje. Saiba mais sobre o que é mais importante para você: atender aos requisitos da infraestrutura de workloads de IA, simplificar a preparação e a integração de dados ou incentivar a produtividade com conjuntos de dados prontos para IA.
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