L'era dell'AI è iniziata, con aziende che dichiarano di avere una crescita a due cifre in termini di efficienza, produttività e innovazione. Ma per sfruttare appieno il potenziale dell'AI, occorre ottimizzare l'utilizzo dei dati.
Il volume di dati di intelligenza artificiale è enorme e spesso isolato, il che comporta pesanti esigenze di elaborazione, archiviazione ed energia e paralizza le infrastrutture meno performanti. I leader di NetApp condividono approcci ponderati e comprovati all'intelligenza artificiale.
Più della metà dei progetti AI non arriva mai in produzione. Perché? Un'infrastruttura dati inefficiente e rischi per la sicurezza non affrontati frenano le aziende. Per garantire che solo i dati giusti alimentino la tua intelligenza artificiale, fino all'automazione del rilevamento delle minacce, hai bisogno di una base dati pronta per l'intelligenza artificiale con sicurezza e conformità integrate in ogni fase.
Con l'apertura dei Master in Ingegneria Informatica (LLM) all'inizio del 2025, ci troviamo ora nel mezzo di una feroce corsa all'innovazione globale nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Chi è leader oggi e chi è nella posizione migliore per guidarlo in futuro? Per scoprirlo, NetApp ha intervistato CEO e dirigenti IT di tutto il mondo.
Scopri come l'intelligenza artificiale può rivoluzionare le aziende, ma la scalabilità è ancora una sfida enorme. Phoebe Goh e Mekka Williams affrontano le dure verità sulla maturità dell'intelligenza artificiale e quali passi la tua azienda deve intraprendere per crescere.
I business driver dell'intelligenza artificiale più comuni riguardano una maggiore efficienza operativa, una migliore produttività dei dipendenti e un'innovazione più rapida. Tutte queste caratteristiche richiedono la potenza e la flessibilità di un'infrastruttura dati intelligente.
I leader di pensiero dell'IA di IDC e NetApp discutono alcuni degli argomenti più critici in materia di IA che oggi interessano diverse mansioni nelle organizzazioni.
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