超过一半的人工智能项目从未投入生产。为什么？低效的数据基础架构和未解决的安全风险阻碍了企业的发展。从确保只有正确的数据为您的 AI 提供动力到自动化威胁检测，您需要一个 AI 就绪的数据基础，并在每一步中嵌入安全性和合规性。

随着开源大语言模型 (LLM) 于 2025 年初的出现，我们正处于一场激烈的全球 AI 创新竞赛之中。谁是现在的领军者，谁又最有能力引领未来？为了找到答案，NetApp 对全球各地的 CEO 和 IT 高管进行了一项调查。

探索人工智能如何彻底改变企业，但规模化仍然是一个巨大的挑战。PhoebeGoh 和 Mekka Williams 探讨了关于人工智能成熟度的严峻现实，以及企业必须采取哪些措施才能实现增长。

生产先行型 CIO 的基础架构战略

今天构建 AI 就绪基础架构的生产型领导者将塑造并主导未来 AI 驱动的市场。您如何灵活、高效、安全地将 AI 从实验室实验扩展到真实的业务影响力？

运用 AI 制获胜的组织将是首先解决网络弹性等式的组织。这意味着建立一个以数据层为锚点的统一安全基础，保护、检测和恢复操作都从这里开始。

AI 转型正在重塑企业技术战略。最有远见的 CIO 正在构建混合云基础架构，以释放强大的 AI 价值 — 无论是当下还是未来。

大多数 AI 项目从未投入生产。借助现代数据基础架构，实现从试点到回报的转变。