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Proteggere le pipeline di dati AI per l'AI generativa nel cloud pubblico

tubo di scarico dell'aria in acciaio all'esterno di un edificio
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Mackinnon Giddings
Mackinnon Giddings

L'intelligenza artificiale generativa ha rivoluzionato il modo in cui le organizzazioni innovano, migliorano la produttività e realizzano prototipi delle applicazioni AI. La mia attività di analista di mercato mi ha dato la libertà di pensare in modo creativo anziché restare impantanato nella gestione del quotidiano. Per sfruttare appieno il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa, è essenziale fornire ai modelli di apprendimento e linguaggio di base (LLMS) enormi quantità di dati di alta qualità. Sebbene i sistemi LLMS di base siano prontamente disponibili, la chiave per ottenere un vantaggio competitivo risiede nell'accrescerli con dati proprietari. Ma in che modo le organizzazioni possono facilmente sfruttare e spostare i dati tra ambienti on-premise e cloud senza compromettere la sicurezza e la gestione dei dati? In questo blog, esploreremo come le soluzioni dati cloud NetApp® risolvono queste sfide, consentendo alle organizzazioni di integrare in modo sicuro i propri dati per carichi di lavoro di AI generativa basati sul cloud.

Garantire la qualità dei dati con Google Cloud NetApp Volumes e Vertex AI

La qualità dei dati è il segreto per i progetti di intelligenza artificiale di successo. Con la piattaforma Vertex AI di Google Cloud e il servizio di storage Google Cloud NetApp Volumes completamente gestito, le organizzazioni possono portare facilmente la potenza dell'AI generativa nei propri dati aziendali, senza alcuna procedura guidata di codifica. Libera tutto il potenziale dei tuoi dati proprietari, inclusi immagini, video, audio e testo, memorizzati in modo sicuro all'interno dei volumi NetApp.

Con la potenza di Vertex AI e Google Cloud NetApp Volumes, puoi generare risposte significative e rilevanti che accrescono le basi dei sistemi LLMS. Questa combinazione aumenta il valore dei dati, offrendo ai clienti risultati più utili e semplificando al contempo le pipeline di gestione dei dati, in particolare nelle configurazioni ibride.

Con i dati provenienti dallo storage on-premise o cloud resi visibili alle piattaforme AI generative on-demand, puoi ottenere risultati migliori e rilevanti senza compromettere la sicurezza o la privacy dei dati. È giunto il momento di acquisire nuove informazioni, stimolare la creatività e risolvere i problemi aziendali, mantenendo le origini dati proprietarie bloccate e al sicuro.

Semplificazione dei flussi di lavoro con Amazon FSx per NetApp ONTAP e Sagemaker

Poter accedere a più dati significa prendere decisioni migliori, ma le differenze di protocollo tra dati on-premise e cloud spesso rallentano i team del data science. Scopri la collaborazione di NetApp con AWS attraverso Amazon FSx per NetApp ONTAP. Questa integrazione agevola la pipeline dei dati tra ambienti on-premise e cloud, eliminando la necessità di passare da un protocollo a file a uno a oggetti. Collabora senza problemi con i notebook Sagemaker, dove creare, formare e implementare modelli di apprendimento automatico diventa un gioco da ragazzi. Adotta l'elaborazione dei dati in tempo reale con Apache Kafka e lascia che Spark liberi la potenza degli analytics sui tuoi dati on-premise. Connettiti con librerie API complete per dashboard interattive e osserva la tua produttività aumentare. La soluzione NetApp mantiene la sicurezza dei dati, consentendo al contempo ai team tecnologici di creare business incentrati sui dati senza problemi. Questo semplifica le pipeline di gestione dei dati, in particolare nelle configurazioni ibride, permettendoti di concentrarti sull'estrazione di informazioni dai dati.

Impegno di NetApp nei casi di utilizzo dell'intelligenza artificiale interni

NetApp mette in pratica ciò che predica. Il nostro team in-house di appassionati dell'AI non fornisce solo soluzioni, ma è sempre in prima linea. Con la passione per l'integrazione di AI/ML nei prodotti e nei servizi NetApp, sfruttano il potenziale nascosto del tuo ambiente dati. Armati di tecniche AI all'avanguardia, stanno rivoluzionando la resilienza informatica, la gestione dei dati e l'AI generativa. Da un sistema di query sulla documentazione che parla la tua lingua, a strumenti di conversione del codice che danno nuova vita al codice legacy, NetApp sta superando i confini dell'intelligenza artificiale. Hai bisogno di una procedura guidata per la risoluzione dei problemi con consigli intelligenti? Abbiamo la soluzione per te. Il nostro impegno per l'innovazione ti consente di ottenere il massimo valore dai tuoi dati. Quindi, allaccia le cinture e unisciti con fiducia alla rivoluzione dell'intelligenza artificiale con NetApp.

Le soluzioni dati cloud di NetApp offrono un approccio sicuro e ottimizzato all'integrazione dei carichi di lavoro AI generativi. Permettono una connessione perfetta dei dati on-premise ai servizi AI/ML basati sul cloud, che aumenta i modelli di base con i tuoi dati proprietari e ti consente di ottenere un vantaggio competitivo. La collaborazione di NetApp con Google Cloud e AWS consente ai team del data science di garantire la qualità dei dati, semplificare i flussi di lavoro e liberare il pieno potenziale dell'AI generativa. Il nostro impegno nei casi d'utilizzo AI interni consolida la nostra posizione di partner fidato nello sviluppo di attività incentrate sui dati di successo.

Sei pronto a scoprire il mondo delle soluzioni sicure e trasformative basate sull'AI? Per ulteriori informazioni sulle soluzioni AI di NetApp, visita la pagina web di NetApp AI.

Mackinnon Giddings

MacKinnon è entrata a far parte di NetApp e del team di marketing per le soluzioni nel 2020. A suo tempo, si è concentrata su applicazioni e virtualizzazione enterprise, ma ha scoperto una passione per l'intelligenza artificiale e l'analytics. Nel suo attuale ruolo di Marketing Specialist, Mackinnon si impegna per promuovere messaggi e soluzioni che si concentrano sull'intersezione tra un'autentica esperienza umana e una tecnologia innovativa. Con un background che abbraccia settori come sviluppo software, moda e operazioni per le piccole imprese, Mackinnon affronta gli argomenti dell'intelligenza artificiale con una nuova prospettiva da outsider. MacKinnon ha conseguito un Master in Business Administration presso la Leeds School of Business presso la University of Colorado di Boulder. Continua a vivere in Colorado con un levriero che dorme spesso e una collezione crescente di bottiglie vuote Margaux.

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