Le machine learning, spécialité de l'intelligence artificielle, est le domaine de la science informatique qui a pour objectif d'analyser et d'interpréter des modèles et des structures de données afin de permettre l'apprentissage, le raisonnement et la prise de décision sans interaction humaine. En résumé, avec le machine learning, l'utilisateur alimente un algorithme avec une quantité considérable de données et demande à l'ordinateur d'effectuer des recommandations et de prendre des décisions à partir de ces données. Lorsque des corrections sont appliquées, l'algorithme peut incorporer ces informations pour améliorer sa prise de décision.
le machine learning est constitué de trois parties :
Le modèle est alimenté dès le départ avec des données de paramètres provenant de réponses connues. L'algorithme est ensuite exécuté et des ajustements sont effectués jusqu'à ce que la sortie de l'algorithme (apprentissage) et la réponse connue correspondent. À ce stade, des quantités croissantes de données sont saisies pour entraîner le système et traiter des décisions plus complexes.
Les données sont au cœur de l'activité des entreprises. La prise de décisions fondée sur la donnée est un atout qui permet aux entreprises de rester dans la course. Le machine learning peut jouer un rôle clé en valorisant les données et les clients et en aidant les entreprises à prendre les bonnes décisions pour se démarquer.
Le machine learning concerne tous les secteurs d'activité, notamment l'industrie, le commerce, la santé et les sciences de la vie, le tourisme et l'hôtellerie, les services financiers, l'énergie, les matières premières et les services publics. Domaines d'utilisation :