「信頼できるAI」はどう作るのか 東大・越塚教授と考える、AI時代のデータ主権・信頼性・ガバナンス

生成AIの活用が加速する一方で、「データはどこにあるのか」「誰が使ってよいのか」「本当に信頼できるのか」といった不安を抱える企業は少なくありません。

本資料では、
「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」というAI時代に避けて通れないテーマについて、東京大学・越塚登教授とNetAppによる対談を通じて、『なぜ今、データ基盤が競争力を左右するのか』を分かりやすく解説します。
 
  • なぜ「信頼できるAI」はデータ基盤から始まるのか
  • 生成AI時代に求められるデータ主権の考え方
  • データスペースやDFFT構想が示す未来像
  • AIエージェント時代を見据えたデータガバナンスの要件
といった論点を、理論と実務の両面から整理しています。
AI活用を本気で進めたいすべての企業にとって、ヒントとなる対談資料「AI時代の「データの主権」「信頼性」「ガバナンス」とは何か東大・越塚教授と考えるデータ活用の未来像」です。
 
「信頼できるAI」は、データ基盤から。東大・越塚教授 対談資料。今すぐダウンロード。
登録後、資料ダウンロード用のURLを記載したメールが届きます。

登録する

NetAppのプライバシー ポリシーに同意し、いつでもNetAppからの配信を停止したり、設定を管理したりできることについて理解しました。

  • © 2026 NetApp
NetApp - NetApp - 404 Error | NetApp