Sapevi che l'80% dei flussi di lavoro di AI si basa su ambienti cloud ibridi, ma la maggior parte delle aziende fatica a connettere i propri dati in modo fluido? Se sei un enterprise IT leader o un business decision-maker, probabilmente hai affrontato le sfide dei dati isolati, dei costi proibitivi del cloud e della complessità della gestione dei carichi di lavoro di AI. Dimentica la trasformazione AI. Stai solo cercando di recuperare terreno sull'AI.
Ma cosa succederebbe se ci fosse un modo per colmare questo divario? Discutiamo di come ottimizzare la tua infrastruttura on-premises e il cloud per creare un flusso di lavoro fluido e sicuro per i tuoi progetti di AI.
I carichi di lavoro AI richiedono intrinsecamente ambienti cloud ibridi. La gravità dei dati, i requisiti di latenza e le considerazioni sui costi spesso richiedono una combinazione di data center on-premises e cloud pubblici. Ad esempio, un'azienda potrebbe avere difficoltà ad addestrare modelli AI nel cloud a causa di silos di dati o della latenza, rallentando i progressi e riducendo l'efficienza.
NetApp semplifica questi flussi di lavoro cloud ibridi con il suo piano di controllo unificato, offrendo un'efficace mobilità dei dati e visibilità. Che tu stia spostando i dati da on-prem al cloud o gestendoli su più ambienti, garantiamo che i tuoi carichi di lavoro AI siano ottimizzati.
In questa nuova era di intelligenza artificiale e cloud, non c'è spazio per la mediocrità. L'esperienza di NetApp nello cloud storage è senza pari. In qualità di partner affidabile, nativamente integrato in AWS, Azure e Google Cloud, NetApp è la scelta ideale per i più grandi provider cloud al mondo. Questa profonda integrazione garantisce che la tua strategia cloud si basi su affidabilità, sicurezza e prestazioni.
Considera la storia di Nebul, un'azienda che ha sfruttato NetApp per semplificare i suoi workflow di intelligenza artificiale in cloud ibrido. Integrando le soluzioni NetApp, Nebul ha ottenuto una mobilità dei dati senza interruzioni e migliorato l'efficienza dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, stabilendo un nuovo standard nel suo settore. Secondo Nebul, “le soluzioni NetApp hanno ridotto i nostri tempi di trasferimento dei dati del 50%, permettendoci di accelerare in modo significativo i cicli di sviluppo dell’intelligenza artificiale.”
Per la tua organizzazione, questo tipo di leadership nel cloud e nell'AI si traduce in un'infrastruttura solida che supporta le tue iniziative di AI senza compromessi.
Non c'è modo di nascondere il fatto che l'85% dei progetti di intelligenza artificiale fallisce, secondo IDC. Perché? Limitazioni come sistemi isolati, infrastrutture obsolete, vincoli di costo e scarsa sicurezza tengono le aziende bloccate in modalità proof of concept. Analizziamole nel dettaglio.
Sfida 1: Silos di dati e mancanza di mobilità
I progetti di intelligenza artificiale spesso si bloccano a causa di dati intrappolati in silos, impossibilitati a muoversi liberamente tra ambienti on-premises e cloud. Affrontiamo questo problema direttamente abilitando uno spostamento dei dati senza interruzioni con soluzioni come NetApp Cloud Volumes ONTAP. È progettato per gestire e migrare i tuoi dati con sicurezza, dando ai tuoi modelli di intelligenza artificiale accesso ai set di dati necessari ovunque essi risiedano.
Sfida 2: Aumento dei costi e delle inefficienze
Sappiamo che i costi del cloud possono rapidamente salire alle stelle, soprattutto con i requisiti di dati intensivi dei carichi di lavoro AI. Anche noi ci troviamo ad affrontare questa situazione, motivo per cui le nostre funzionalità di ottimizzazione dei costi, come il tiering e la gestione efficiente dello storage, possono assolutamente aiutarvi a controllare i costi. Spostando automaticamente i dati a cui si accede meno frequentemente su livelli di storage più economici, potete ottenere il massimo dal vostro investimento nel cloud.
Sfida 3: Problemi di sicurezza
Le preoccupazioni relative alla sicurezza sono un grattacapo quotidiano per qualsiasi responsabile IT. Gli ambienti cloud presentano rischi unici. Il nostro approccio è proteggere i vostri dati in ambienti ibridi e multi-cloud con funzionalità di sicurezza leader del settore, tra cui crittografia dei dati, controllo degli accessi e protezione da ransomware. Utilizziamo il machine learning per rilevare il ransomware analizzando i modelli di accesso ai dati e le anomalie, offrendo una protezione autonoma. Sono integrate numerose funzionalità di sicurezza nelle nostre soluzioni cloud per offrirvi la certezza che i vostri dati siano al sicuro, consentendovi di concentrarvi sull'innovazione nel cloud e nell'AI.
Prendiamo l'esempio di Cree8, un'azienda che ha dovuto affrontare notevoli problemi di sicurezza nella gestione dei suoi carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Grazie alla partnership con NetApp, Cree8 è stata in grado di implementare solide misure di sicurezza per la sua piattaforma cloud-native, garantendo che i suoi dati fossero protetti in ogni momento: “Con NetApp, abbiamo la tranquillità di sapere che i nostri dati sono al sicuro e possiamo concentrarci su ciò che sappiamo fare meglio—innovare.”
Suggerimenti pratici per ottimizzare i flussi di lavoro di AI
Per affrontare le sfide dei flussi di lavoro AI e sfruttare la potenza del cloud ibrido, considera questi passaggi pratici:
I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale prosperano negli ambienti cloud ibridi, e NetApp è il vero leader del cloud ibrido per i dati.
Pronti a trasformare il vostro progetto di AI in un successo e a trasformare la vostra infrastruttura? Prenotate una consulenza o esplorate le nostre soluzioni di cloud ibrido per scoprire perché siamo il leader di fiducia nel cloud e nell'AI.
Per ulteriori informazioni, visitare NetApp Cloud Services, NetApp Data Services, e NetApp Cloud Storage.
Ashish Dhawan è il Senior Vice President, General Manager e Chief Revenue Officer della Cloud Business Unit di NetApp. Guida la trasformazione di NetApp in un'azienda di Intelligent Data, concentrandosi sull'integrazione dei servizi cloud in piattaforme come Amazon Bedrock, Azure OpenAI e Google VertexAI per supportare i risultati della Generative AI. Con una profonda esperienza nel cloud computing e nella strategia dei dati, Ashish è un leader riconosciuto del settore, appassionato di innovazione, costruzione di team ad alte prestazioni e creazione di valore per il cliente attraverso analisi avanzate e partnership strategiche.