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智慧型資料基礎架構

AI 對基礎架構的需求更高,資料量不僅龐大而且只增不減,並分散在內部部署和多個公有雲的多個封閉環境中。所以,AI 需要智慧型資料基礎架構。

生成式 AI

AI 轉型已經到來,並由生成式 AI 推動。生成式 AI 比以往更需要資料保護力、擴大追蹤能力、分類、治理,以及天生能在多個雲端上無縫接軌的順暢工作流程。

透過統一化資料儲存來簡化作業

AI 需要任何地點的任何資料,統一化的混合雲資料架構可提供最大靈活度,歡迎瞭解如何跨越邊緣、核心和雲端,在 AI 生命週期內獲得最大效益,包括資料的處理、訓練、微調、推斷和監控。

安全性與資料管制

AI 需要負責任地使用資料,而企業資料既需要受到持續保護,又要可供無數 AI 使用案例存取。隨著資料持續呈指數級增長,每個 AI 專案都需要整合完善且安全的資料傳輸途徑和智慧型資料基礎架構。

最大化效能與生產力

AI 需要高效能且具成本效益的系統,因為 AI 的運算、儲存和整體能源需求可能會快速癱瘓基礎架構,請提供所需的效能來協助您的 AI 團隊。

後續步驟

想要更多 AI 資訊嗎?請參閱我們的 AI 解決方案頁面,深入瞭解我們的 AI 產品。

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