AI 無所不在。企業級 AI 本質上是混合雲和多雲的，因此需要一個成熟、可擴展的 AI 基礎架構，能夠原生地在內部部署和三大公有雲之間移動和保護您的資料。對於這一點， 只有 NetApp 可以做到。

簡化混合式企業 AI 工作流程

強大、智慧、安全： NetApp AI 儲存解決方案可為您的 AI 工廠提供強大動力—無論您的資料位於何處。

即時資料存取

透過 NVIDIA DGX SuperPOD 認證的效能、市場領先的效率和規模，在您的混合多雲環境中為任何 AI 工作負載提供強大支援。

  • 探索混合雲
智慧型資料基礎架構

利用統一的資料儲存和管理、智慧資料服務以及最廣泛的生態系統整合，簡化您的 AI 工廠。

  • 解讀情報
地球上最安全的儲存設備

利用 NetApp 企業級 AI 安全性和治理，保護任何地方的 AI 工作流程，包括即時勒索軟體偵測和保證恢復。

  • 確保您的儲存空間安全

NetApp 以及 NVIDIA。助力企業人工智慧發展。

NVIDIA 的黃仁勳和 NetApp 的 George Kurian 探討了 NetApp 人工智慧資料平台如何顯著簡化和加速 NVIDIA 驅動的企業級人工智慧。

NVIDIA 的黃仁勳和 NetApp 的 George Kurian

超越極限的 AI

自信加速企業級人工智慧發展。NetApp AFX 解耦儲存和 NetApp AI Data Engine（AIDE）提供了一個統一的基礎架構，為您的 AI 工廠提供可擴展的效能、內建的治理和即時資料智慧。

NetApp AFX

加速 AI 工廠的每個階段

借助強大、智慧且安全的 AI 數據存儲，更快地完成更多工作

實現資料湖現代化

利用 NetApp 智慧簡化 AI 的資料準備。

  • 體驗 StorageGRID

高耗電工作負載

利用 NVIDIA SuperPOD 認證的 AI 解決方案，實現高效能運算效能。

  • 更多關於 HPC 的資訊

加快洞察速度

利用融合的 AI 基礎設施簡化微調、推理和 RAG 流程。

  • 探索 AIPod

建構 GenAI 工作流程

利用 NetApp GenAI 的推理和 RAG 工具賦能您的創新者。

  • 查看 GenAI 工具

部署開源 RAG

使用 NetApp Instaclustr® 管理平台，節省時間、精力和成本。

  • 探索 Instaclustr

加速 AI 應用

透過 Cisco、NVIDIA 和 NetApp，擴展安全的企業級 AI。

  • 更多 FlexPod AI 相關內容

雲端運算對人工智慧至關重要。我們能為您提供全面的支援。

在遷移到本地之前，先在雲端開發 AI。或者，您可以將 AI 工廠完全部署在雲端。無論您的 AI 運作在何處，由 NetApp ONTAP 提供支援的原生第一方雲端儲存都能為您提供無縫的核心到多雲資料連接和遷移能力。其他任何儲存供應商都無法與之媲美。

AWS 標誌

利用 AWS 加速 GenAI 應用程式。

  • 深入瞭解
Microsoft 標誌

使用 Azure AI 將 AI 帶入您的資料。

  • 深入瞭解
Google Cloud 標誌

連接至 Google Cloud AI 應用程式。

  • 深入瞭解

業界連結最緊密的 AI 生態系統

全球大部分非結構化資料已儲存在 NetApp 資料平台上。現在，我們透過端對端、深度整合的合作夥伴生態系統，加速您的 AI 之旅，為您提供所需的一切。

Cisco 利用 FlexPod 實現更高水準的生產力® AI

Domino 將資料科學的管理成本和處理時間削減了 50%。

Dremio 增強了資料湖管理，全靠 NetApp StorageGRID® 物件儲存。

Lenovo 提供專為大規模訓練、微調和推論而建構的立即可用解決方案。

NVIDIA 提供功能最強大、最聰明的 AI 解決方案。

各行各業的 AI 創新者都信賴 NetApp

閱讀客戶成功案例，瞭解專為 AI 打造的智慧型資料基礎架構有何寶貴價值。

NFL 標誌

NFL 每場比賽都會產生數十億個數據點。NetApp 的人工智慧驅動勒索軟體防護和網路保險庫可確保聯盟的資料安全且可恢復，從而降低資料遺失和停機的風險。

強大的 數據平台適用於 AI - Tab 1 Image [2xw-5g2t]
Mahindra 標誌

現代化至關重要。為了支援 AI 在設計、生產和交付中的應用，我們需要一個智慧且面向未來的數據基礎。

Jagdish Joshi, 技術基礎設施負責人, Mahindra

強大的 數據平台適用於 AI - Tab 2 Image [38f-m2j7]
IEO：European Institute of Oncology 標誌

借助我們基於人工智慧的數據湖，我們現在能夠在診療現場收集數據，並將其與我們數十年來積累的龐大記錄庫中的數據相結合，然後傳遞可操作的見解...

Annarosa Farina, CIO 與 Chief Data Officer, IEO-Monzino

強大的 數據平台適用於 AI - Tab 3 Image [3f4-xq2i]
WWT 標誌

信心：這是內建的功能，這表示我們能安心計畫上市。

Mike Valora, 技術解決方案架構設計師, World Wide Technology

強大的 數據平台適用於 AI - Tab 4 Image [3h6-7ul0]

身為金融服務領域的領導者，S&P Global 使用 AI 處理 80 億筆日常交易，將原始財務資料轉化為可操作的情報，為全球關鍵決策提供支援。

搭配建築物圖片的 NetApp 標誌

為了提升效能，我們利用 AI 來協助我們的賽車工程師。為比賽打造賽車是一項複雜的多面向任務，但有了 AI，我們將 [模擬時間] 縮短到幾秒鐘。

Paul Stiegele, IT 產品經理, Porsche Motorsport

強大的 數據平台適用於 AI - Tab 6 Image [3oa-s4t8]

統一化的資料儲存環境可讓我們專注於開發由 AI 驅動的野火預測和撲滅系統，並做出更有效率的戰術決策。

Will Karavites, 首席 AI / ML 與雲端架構設計師, Lockheed Martin

強大的 數據平台適用於 AI - Tab 7 Image [45m-pm56]
各種 NetApp 硬體
準備好開始了嗎？

讓 AI 資料從邊緣到核心再到雲端順暢流通。

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使用我們的 AI 成熟度模型自我評估工具，瞭解貴組織是否已為 AI 做好準備。

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在企業中擴充 AI

強大、智慧、安全的 AI 資料儲存是擴充 AI 計畫的關鍵所在。
什麼是企業 AI？
企業尋求利用 AI 加速從數據中獲取洞察和創新。與大規模訓練 AI 模型不同，企業通常希望利用現有模型進行微調、推理和 RAG。成功部署和擴展企業級 AI 需要建立基於高效能 AI 基礎架構（尤其是 AI 儲存）的現代化資料管道。
什麼是 AI 基礎架構？
AI 基礎設施是指為滿足人工智慧工作負載和資料管道的需求而建構的現代 IT 架構。特別是，涉及大量資料和複雜運算模型的 AI/ML 流程，需要高效能、高安全性的混合儲存資源和精簡的資料管理。
什麼是企業 AI 安全？
存取本地和雲端儲存資源中的大量資料，AI 為企業帶來了重大的資料安全挑戰。勒索軟體偵測、災難復原以及資料存取控制和治理都必須解決，才能成功管理 AI 的資料安全。
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