Присоединяйтесь к обсуждению
Изучите ответы на вопросы, связанные с решениями для СХД NetApp.
ONTAP AI: выполнение обещаний
Умение мастерить что-то своими руками может быть на своем месте, как и борьба с сорняками. Но создание инфраструктуры ИИ — это совсем другая история. ONTAP AI консолидирует аналитику, обучение и процессы логического вывода ЦОД в единую систему ИИ с производительностью 5 петафлопс.
Почему NetApp ONTAP AI?
ONTAP AI поддерживает все, что обещает искусственный интеллект.
Благодаря системам NVIDIA DGX и СХД all-flash NetApp с подключением к облаку вы можете полностью реализовать потенциал ИИ и глубокого обучения, упрощая и ускоряя работу и интегрируя конвейер данных с апробированной архитектурой NetApp® ONTAP® AI. Фабрика данных, охватывающая пространство от периферии до ЦОД и облака, поможет надежно оптимизировать обработку данных, ускорить анализ, обучение и логический вывод.
NetApp ONTAP AI — один из первых стеков конвергентной инфраструктуры, в котором используется NVIDIA DGX™ A100, первая в мире ИИ-система производительностью 5 петафлопс, и высокопроизводительные Ethernet-коммутаторы NVIDIA Mellanox® для унификации рабочих нагрузок ИИ, упрощения развертывания и ускорения окупаемости инвестиций.
Основные преимущества
Упрощение, масштабирование и интеграция конвейера данных для глубокого обучения с апробированной архитектурой ONTAP AI на базе серверов NVIDIA DGX и СХД NetApp all-flash с подключением к облаку.
Ускорьте работу с ИИ
Благодаря апробированным эталонным архитектурам, которые упрощают проектирование, вам больше не понадобятся догадки. Апробированная архитектура NetApp ONTAP AI также позволяет сократить общие расходы, одновременно ускоряя внедрение инноваций и повышая производительность ИИ.
Начните с малого и наращивайте по мере необходимости
Вы можете добавлять вычислительные ресурсы, СХД и сетевые технологии в кластерные конфигурации, не прерывая текущие операции. Вы можете начать с конфигурации 1:1 storage-to-compute и масштабируйтесь по мере роста данных до соотношения 1:4 и выше.
Интеллектуальное управление данными в конвейере
Только NetApp предлагает умные, мощные и надежные решения, созданные для построения фабрики данных, интегрируя данные в периферии, ЦОД и облаке, и помогая ускорить внедрение технологий ИИ.
NVIDIA + NetApp
ИИ ONTAP: вы сможете создать среду ИИ/глубокого обучения на основе проверенной архитектуры, объединяющей серверы NVIDIA DGX, СХД NetApp AFF и сетевые решения Mellanox.
Ведущие в отрасли серверы NVIDIA DGX AI
Основой ONTAP AI является серверы NVIDIA DGX — полностью интегрированная система, состоящая из оборудования и программного обеспечения, разработанная специально для глубокого обучения. В платформе DGX используется комплект программных средств для глубокого обучения NVIDIA GPU Cloud Deep Learning, оптимизированный для максимально высокой GPU-ускоренной производительности глубокого обучения.
Передовые сетевые технологии
Коммутаторы Ethernet Mellanox 100 Гбит/с отличаются низкой латентностью, высокими плотностью и производительностью, а также экономностью и предназначены для центров обработки данных.
Попробуйте NVIDIA и ONTAP для рабочих нагрузок ИИ
Узнайте, как компоненты NetApp AI Control Plane, используемые в сочетании с инструментами NVIDIA GPU Cloud (NGC) для включения задач управления данными в процессы обучения и формирования логических выводов.
Как искусственный интеллект меняет наш мир
Взгляд на то, как организации используют ИИ по всему миру.
Источники
Партнерская сеть ИИ NetApp
Представляем партнерскую сеть ИИ NetApp — это партнерская экосистема ИИ, расширяющую и усиливающия возможности технологий NetApp.
- Сообщество
- Блоги
- События
Наши блоги
Взгляд изнутри на разные технические темы.
Найти предстоящие мероприятия
Просмотр событий в календаре NetApp — в реальном времени, онлайн и по запросу.
Свяжитесь с нами
Независимо от того, какие решения, продукты или услуги вас интересуют, мы будем рады это обсудить.
Найти партнера
Разные варианты партнерских закупок включают:
NetApp Keystone
NetApp Keystone предлагает гибкие модели использования облака с оплатой по мере использования ресурсов, которые подходят любым компаниям, независимо от сферы деятельности и места хранения информации.