Menu

Wat is cloudanalyse?

Grijs vergrootglas op zijn zijkant

Cloudanalyses beschrijven de manier waarop analytische algoritmen in de cloud worden toegepast op data in een private of public cloud, waarna een bepaald resultaat wordt geretourneerd. Cloudanalyses gaan gepaard met schaalbare cloudcomputing en krachtige analytische software om patronen in data vast te stellen en nieuwe inzichten te verkrijgen. Steeds meer bedrijven vertrouwen op data-analyse om een voorsprong op de concurrentie te krijgen, wetenschappelijke ontdekkingen te bevorderen en de bedrijfsvoering op allerlei manieren te verbeteren. Data-analyses worden dan ook steeds waardevoller naarmate de hoeveelheid en het belang van data toeneemt.

Cloudanalyses worden vaak geassocieerd met kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en deep learning (DL). En vaak worden ze gebruikt in brancheapplicaties zoals wetenschappelijk onderzoek in genomica of in olie- en gasvelden, businessintelligence (BI), beveiliging, Internet of Things (IoT) en vele andere. In feite kan elke branche profijt van data-analyses hebben om het bedrijf vooruit te helpen.

Door AI en andere analysemethoden in te zetten, kunnen organisaties van elke grootte snel datagestuurde beslissingen nemen om hun producten en services efficiënter te maken. De cloud is een onmisbaar platform waarmee u snel met concepten kunt experimenteren door middel van Proofs of Concept (POC's). Ook biedt de cloud een uitgebreid software-ecosysteem voor het ontwikkelen van AI-applicaties en het trainen van DL-modellen.

AI wordt steeds vaker gebruikt in meerdere branchesectoren ter ondersteuning van belangrijke bedrijfsbehoeften, zoals het automatiseren van bedrijfsprocessen, het leveren van cognitieve inzichten door middel van data-analyse en het communiceren met klanten via natuurlijke-taalverwerking. DL, het volgende niveau van ML, kan effectief leren op basis van grote hoeveelheden data om de patroonherkenning van het menselijk brein na te bootsen (bijvoorbeeld foto's, spraak en tekst).

Analyse van de cloudinfrastructuur, een subset van cloudanalyse, is gericht op de analyse van data die verband houdt met de IT-infrastructuur, on-premises of in de cloud. Het doel hiervan is om I/O-patronen te identificeren, de performance van applicaties te evalueren, compliance met policy's in kaart te brengen en capaciteitsmanagement en een veerkrachtige infrastructuur te ondersteunen.

Hoe cloudanalyses de groei en schaalbaarheid kunnen stimuleren

Data-analyse is geen nieuw begrip. De term ‘big data’ werd eind jaren negentig al geïntroduceerd om grote datasets te beschrijven die vaak te vinden zijn in specifieke branches zoals energie, financiële dienstverlening, gezondheidszorg, ruimtevaart en andere wetenschappelijke disciplines. De mogelijkheid om inzichten te analyseren en te extraheren uit grote datasets, data-analyses, heeft een vlucht genomen door de komst van analysesoftware, zoals Apache Hadoop. Naarmate analysetechnologieën en workloads naar de cloud werden verplaatst, kwamen ze bekend te staan als cloudanalyses. Door middel van cloudanalyses zijn het gemak, de toegankelijkheid en de mogelijkheden van complexe data-analyses op zeer grote datasets met sprongen vooruitgegaan.

Cloudanalyses zijn om verschillende redenen bijzonder interessant:

  • De hoeveelheid data die wereldwijd wordt verzameld, neemt explosief toe; een groot deel van die data wordt gemaakt en bewaard in de cloud of op IOT-eindpunten.
  • Services vanuit de cloud zijn veel eenvoudiger te implementeren omdat ze worden geleverd als geautomatiseerde service en omdat er geen fysieke hardware hoeft te worden geïmplementeerd of onderhouden.
  • Via het cloudbedrijfsmodel kunnen services naar behoefte worden in- en uitgeschakeld. Op basis van dit afnamemodel hoeft u alleen te betalen voor wat u gebruikt, zolang u het gebruikt. Hierdoor hoeft er geen kapitaalinfrastructuur meer te worden aangeschaft en beheerd, en bovendien wordt de ruimte in het datacenter verkleind.
  • Via de cloud kunt u de juiste hoeveelheid IT-resources implementeren om in uw behoeften te voorzien. De omvang van resources kan dynamisch worden gewijzigd, waardoor compute en storage met gemak kunnen worden toegepast en worden op- of teruggeschaald naarmate de behoeften veranderen. Er hoeft geen vaste capaciteit aan fysieke IT-apparatuur meer te worden aangeschaft voor data-analyseprojecten.
  • Het opzetten van een hybride analyseoplossing is effectief als u de cloud wilt inzetten om een nieuw analyseproject als PoC wilt testen voordat u wilt investeren in on-premises apparatuur.

Via cloudanalyses kunnen organisaties bijvoorbeeld:

  • genoomdata testen om erfelijke ziekten beter te begrijpen en te kunnen genezen;
  • patronen in spraak, foto's en video's vaststellen om de klanttevredenheid en de klantenservice te verbeteren;
  • koopgedrag onderzoeken om de verkrijgbaarheid en levering van producten te verbeteren;
  • patronen in ziekteverspreiding vaststellen om de verkrijgbaarheid van medicijnen en vaccins te verbeteren;
  • hybrid-cloudinfrastructuren analyseren om de performance van applicaties te verbeteren en IT-kosten te optimaliseren.

Oplossingen van NetApp voor cloudanalyse

NetApp biedt oplossingen die helpen bij het verbeteren van de performance, het management en de protectie van data. Data ligt aan de basis van elk analyseproject en NetApp biedt de IT-oplossingen voor de hybrid cloud om te helpen bij het versnellen van data-analyse en verbeteren van databeschikbaarheid.

Cloud Volumes

NetApp Cloud Volumes is een cloudeigen bestandsservice die zowel het NFS-protocol als het SMB-protocol ondersteunt. De service biedt niet alleen hoge I/O-performance, hoge beschikbaarheid en gebruiksgemak, maar ook geavanceerde functies zoals efficiënte snapshots en klonen. Cloud Volumes is beschikbaar voor AWS, Azure en Google Cloud en is bij uitstek geschikt voor de meest intensieve analytische workloads.

Amazon FSx voor NetApp ONTAP

Op basis van de AWS-infrastructuur kunt u ongeëvenaarde performance bereiken met analyses, compliance, compute-optimalisatie en volwaardige data-efficiëntie. Amazon FSx voor NetApp ONTAP is een volledig beheerde bestandsservice in AWS die de wendbaarheid van AWS combineert met het beproefde datamanagement van NetApp. Hierdoor beschikt u over een uniform storageplatform voor al uw data.

Azure NetApp Files

Azure NetApp Files is een gebruiksvriendelijke bestandsservice bij Microsoft die te vinden is in het Azure-cloudportaal. Azure NetApp Files biedt zowel uitzonderlijke performance als geavanceerd datamanagement en integratie met Azure-services om de meest performancegevoelige bestandsworkloads te verwerken.

Cloud Volumes-service voor Google Cloud

NetApp en Google Cloud hebben hun krachten gebundeld en gezamenlijk NetApp Cloud Volumes voor Google Cloud ontwikkeld. Deze cloudeigen bestandsstorageservice biedt extreme performance en geavanceerd datamanagement.

Cloud Insights

NetApp Cloud Insights is een SaaS-product waarmee u beschikt over realtime bewaking, probleemoplossing en kostenoptimalisatie voor wereldwijde IT-infrastructuren. Cloud Insights is geschikt voor zowel kleine als grote IT-implementaties en is specifiek ontworpen voor moderne dynamische cloudtechnologieën om hoge performance en kostenoptimalisatie te garanderen.

Lees verder over cloudanalyses met NetApp