Benut het potentieel van AI in de auto-industrie
Ontwikkel uw productie van voertuigen van de volgende generatie.
Oplossingen voor AI in de auto-industrie
De huidige automobielleiders investeren zwaar in datagestuurde softwareapplicaties om de belangrijkste innovaties op het gebied van autonome en verbonden voertuigen, mobiliteit en productie te bevorderen. NetApp biedt een toekomstbestendig platform om de stap naar AI te zetten, van analytics en HPC tot autonome besluitvorming. Dit houdt in dat u uw IT-investeringen kunt optimaliseren, alleen hoeft te betalen voor wat u nodig hebt, wanneer u het nodig hebt, en uw hybride multicloud-omgevingen centraal kunt beheren.
Maak de weg vrij voor autonome voertuigen
- Breng data uit voertuigen over naar uw simulatie- en testomgevingen.
- Optimaliseer computecapaciteit in een multicloudomgeving.
- Mobiliseer de enorme hoeveelheden data die worden verzameld door de ontwikkeling en activiteiten van autonome voertuigen. Stimuleer toekomstige ontwikkeling en voortdurende verbetering.
Verbeter de datamobiliteit
Breng de enorme hoeveelheden data van uw verbonden voertuigen naar uw partnerecosysteem:
- Benut de kracht van uw data, waar en wanneer deze ook wordt gemaakt.
- Voer analyses uit, zowel on-premises als in de cloud, ongeacht waar uw data zich bevindt.
- Versnel ontwikkelingscycli met behulp van binaire repository's met JFrog Artifactory.
Een heel nieuwe benadering van de auto-industrie
Van autonome voertuigen tot mobiliteitsdiensten en slimme fabricage, succes in AI hangt af van één ding: uw data.
Automobieltechnologie beweegt sneller dan auto's
Om concurrerend te blijven, moeten autobedrijven transformeren om sneller te innoveren en tegelijkertijd de efficiëntie en rendabiliteit te maximaliseren.
Kunstmatige intelligentie in de auto-industrie
Kijk zelf hoe autofabrikanten de nieuwste technologieën op het gebied van data-engineering en datawetenschap toepassen.
Een uitgebreide bespreking van de mogelijkheden van AI voor autonome workloads
Lees hoe NetApp en NVIDIA gezamenlijk een AI-referentiearchitectuur hebben gecreëerd die een direct inzetbare oplossing biedt voor de ondersteuning van AI- en DL-workloads.
AI/ML-initiatieven versnellen
FlexPod vereenvoudigt de implementatie in omgevingen waar datazwaarte, beveiliging en regelgeving vereisen dat modellen on-premises worden getraind.
Een datapipeline bouwen voor autonoom rijden
De huidige testauto's genereren dagelijks meer dan 2 PB aan data per auto. In dit blog leest u hoe u data-engineering en datawetenschaptechnologieën kunt gebruiken om uitdagingen met autonome voertuigen op te lossen.
Een routekaart maken voor AI-succes
Stel een eenvoudig plan op om aan de slag te gaan. We geven u alles wat u moet weten.
Klein beginnen, schalen zonder beperkingen
Met NetApp ONTAP AI kunt u sneller innoveren en experimenteren.
Vier benaderingen voor het ontwerp van het programma van autonome voertuigen
Verschillende bedrijven ontwerpen programma's voor autonome voertuigen, maar er zijn voor- en nadelen voor de verschillende benaderingen.
Hoe u de transformatie in de auto-industrie kunt stimuleren met AI en Deep Learning
AI transformeert de auto-industrie: het stroomlijnt de productie, stimuleert innovatieve mobiliteitsdiensten en maakt baanbrekende vooruitgang in autonome voertuigen mogelijk.
Cambridge Consultants maakt gebruik van AI voor wereldwijd veranderende innovatie
Deskundigen over de hele wereld leren machines om zichzelf dingen aan te leren. Cambridge Consultants staat hier aan de basis en maakt levensveranderende innovatie mogelijk via AI.
De impact van deep learning op data uit de auto-industrie
Door de enorme hoeveelheden datastreaming van autonome auto's, productieprocessen of toeleveringsketens, vertrouwen toonaangevende automobielbedrijven op deep learning.