Omslachtige administratieve taken belasten het personeel en verkleinen de marges. Gelukkig kan tot 40% van de supportgerelateerde taken en 33% van de handelingen door zorgmedewerkers prima worden geautomatiseerd.^{Automation and Artificial Intelligence”, Metropolitan Policy Program at Brookings, januari 2019.} Door deze taken te automatiseren met behulp van AI-oplossingen, neemt de efficiëntie toe en kan personeel worden ingezet op belangrijker taken. Door oplossingen waarmee medewerkers hun werkrooster en patiënten hun afspraken kunnen plannen, gecombineerd met natuurlijke-taalverwerking, kan iedereen sneller en met minder frustratie te werk gaan. Tegelijkertijd vallen de operationele kosten lager uit en komen de marges op een acceptabel niveau.

AI is revolutionair als het gaat om diagnoses en behandelplannen. Door gebruik te maken van AI, kunnen artsen MRI-scans en biopsiebeelden in razendtempo en uiterst nauwkeurig analyseren. En dat is nog maar het begin. Ook kunnen door middel van AI belangrijke indicatoren tijdens medische beeldvorming worden beoordeeld, acute afwijkingen worden gesignaleerd, levensbedreigende aandoeningen worden geprioriteerd, chronische ziekten en behandelplannen worden beheerd, en nog veel meer.

De speld in de hooiberg, die typerend is voor medicijnenonderzoek, brengt ontzagwekkende en alsmaar stijgende kosten voor onderzoek en ontwikkeling met zich mee. AI brengt hier verandering in. Met machine learning-applicaties komen veelbelovende molecuulkandidaten fors sneller aan het licht, zodat onderzoekers zich kunnen concentreren op andere taken die er echt toe doen. Sneller geneesmiddelenonderzoek tegen lagere kosten: daar heeft iedereen profijt van.

Data die kant-en-klaar toegangelijk is voor talloze variabelen en voorspellende analyses hebben ervoor gezorgd dat risicovoorspelling tegenwoordig een volwaardige rol speelt in de gezondheidszorg. Voor de patiënt kunnen AI-gestuurde risicobeoordelingen ervoor zorgen dat ernstige aandoeningen vroegtijdig worden opgemerkt. Op macroniveau kunnen big data en voorspellende analyses zelfs epidemieën voorspellen. De uitdaging ligt erin de enorme hoeveelheden data die door draagbare apparaten en klinische proeven worden gegenereerd effectief te beheren en deze op het juiste moment op de juiste plaats af te leveren.

Datamanagement voor AI in de gezondheidszorg is een belangrijk onderwerp, dus u hebt ongetwijfeld vragen. Onze AI-specialisten zouden graag met u in gesprek gaan via hun AI-oplossingen (uw aanvraag wordt niet doorgespeeld aan de verkoopafdeling). Kies een contactwijze en we nemen contact met u op.