좋은 점:

데이터 처리, 학습, 미세 조정, 추론, 모니터링 등 AI 라이프사이클의 모든 단계에서 비즈니스 독점 데이터를 안전하게 사용하여 탁월한 통찰력을 확보할 수 있습니다.

좋은 점:

데이터 병목 현상을 제거하여 AI 이미지와 비디오를 더 빠르게 해석할 수 있습니다. 간소화된 데이터 관리로 워크로드 훈련을 개선할 수 있습니다.

좋은 점:

데이터 파이프라인의 각 단계를 통해 데이터를 신속하게 처리할 수 있습니다. 학습 및 최적화가 가능한 최신 언어 모델을 사용하여 신속하게 추론을 수행할 수 있습니다.

좋은 점:

대규모 데이터 세트에서 AI 모델 학습이 가능합니다. 인프라 오버헤드를 줄이고 성능을 개선하는 아키텍처를 비롯해 검증된 전문 지식이 필요합니다.

좋은 점:

AI에 사용되는 방대한 양의 데이터를 처리, 저장, 분석해야 하는 조직에 이상적입니다. NetApp HPC 솔루션은 놀랍도록 빠르고 매우 안정적입니다.

NetApp AI 솔루션을 사용한다면 하이브리드 클라우드 전반에서 데이터 파이프라인을 구축하여 디지털 혁신을 촉진하고 데이터 이동성을 향상하며 차세대 차량 개발의 속도를 높일 수 있습니다.

데이터 인사이트를 활용하여 치료를 확대하고 개선합니다.

데이터 사일로 및 병목 현상을 제거하여 AI 기반 혁신을 앞당깁니다.

자동화를 통해 생산성을 높이고 비용을 절감하십시오.

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NetApp과 NVIDIA는 신뢰할 수 있고 검증된 AI 솔루션을 제공하기 위해 수년간 파트너십을 맺으며 AI와 함께 살아 숨 쉬고 있습니다.

NetApp과 NVIDIA가 제공하는 정보 검색 서비스는 AI 보안을 유지하기 위해 기존 데이터를 최대한 활용하여 안전한 비공개 생성형 AI를 지원합니다.

생성형 AI는 점진적인 기술 진화가 아니라 완전히 새로운 기술입니다. 기업들이 AI의 잠재력을 어떻게 활용하고 있는지 NetApp과 NVIDIA의 전문가들이 설명해 드립니다.