第2回NetAppクラウド複雑性レポートでは、世界中のテクノロジの意思決定者がどのようにしてAIの大規模導入を実現しているかについて紹介しています。この新しいレポートでは、AIについての進歩、対応、課題、モメンタム、AIソリューションにおけるデータ管理の重要な役割について詳しく解説します。
AIの台頭により新しい「破壊か死」の時代が展開される今日、世界はAI先進国とAI後進国に分断され始めています。
AIを推進している国とAIで後れをとっている国の間には、すでに明確な隔たりがあります。AI時代の最大の課題はITコストとセキュリティですが、それらがAIの進歩を妨げることはありません。AIリーダー企業は、規模を縮小、他のIT運用コストを削減、あるいは他のビジネス部門からコストを再割り当てするなどして、AIに資金をまわします。また、AIリーダー企業は、クラウド運用(CloudOps)への投資を増やし、データ セキュリティについても2024年の間に投資を拡大していく見込みです。
テクノロジ分野がイノベーションとAIで業界をリードしているのは驚くことではなく、実際にテクノロジ分野では数多くのAIプロジェクトが試験運用中または進行中(70%)です。銀行 / 金融サービスや製造業もAIリーダーではありますが、試験運用中または進行中のAIプロジェクトはそれぞれ55%および50%と言われています。
技術部門のエグゼクティブが、クラウド最適化に関する技術的な課題を挙げています。
短期間での成果や迅速なROIの実現に対して甚大なプレッシャーがあると言われています。
マルチクラウド戦略は、データ主権とESGによって推進されています。
クラウド導入におけるAIのサポートは今後も増加していきます。
ご質問がある場合でも、製品をご利用いただく準備ができている場合でも、NetAppのスペシャリストがメッセージを受け付けています。