Dans le deuxième rapport annuel de NetApp sur la complexité du cloud, découvrez comment des décideurs technologiques du monde entier réalisent leur transition vers l'IA et son déploiement à grande échelle. Accédez à des informations exploitables sur la progression, la préparation, les défis, la dynamique ainsi que le rôle crucial de la gestion des données pour la réussite de l'IA.
Face à l'essor de l'IA et des nouveaux bouleversements qu'il entraîne, deux catégories d'entreprises apparaissent : les leaders et les retardataires.
On observe déjà une nette différence entre les pays leaders et les pays retardataires. Les deux plus grands défis de l'IA, les coûts IT et la sécurité, ne compromettront pas l'avancée de cette technologie. Pour la financer, les leaders de l'IA choisiront d'alléger leur infrastructure, de réduire d'autres opérations IT ou de réaffecter les coûts d'autres activités de l'entreprise. Ils augmenteront également leurs investissements dans les opérations cloud (CloudOps) et dans la sécurité des données tout au long de l'année 2024.
Il n'est pas surprenant que le secteur de la technologie soit à la pointe de l'innovation et de l'IA, car la plupart de ses projets d'IA sont des projets pilotes ou opérationnels (70 %). Toutefois, le secteur des services bancaires et financiers ainsi que le secteur industriel sont également des leaders de l'IA avec 55 % et 50 % des projets d'IA à l'état de pilote ou opérationnel, respectivement.
Les directeurs techniques font état de défis techniques liés à l'optimisation du cloud.
Les équipes sont soumises à une pression considérable pour réaliser des progrès à court terme et accélérer le retour sur investissement.
La stratégie multicloud repose sur la souveraineté des données et sur la politique environnementale, sociale et de gouvernance (ESG).
Les déploiements cloud s'appuieront davantage sur l'IA à l'avenir.
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