Nous sommes convaincus que les élèves doivent acquérir tôt une compétence essentielle : exploiter tout le potentiel des données.
L'enseignement actuel ne permet pas aux élèves d'étudier les concepts et d'acquérir les compétences essentielles sur les données. Notre mission est de résoudre ce problème et surtout de former les élèves des quartiers défavorisés.
Les élèves démontrent leurs compétences en science des données et en résolution des problèmes dans les domaines qui les préoccupent, qu'il s'agisse de la lutte contre la pauvreté, l'éducation de qualité ou l'action en faveur du climat.
Les élèves âgés de 12 à 16 ans étudient des ensembles de données dans le cadre des objectifs de développement durable des Nations unies. Ils discutent des sujets qui les préoccupent (du changement climatique à l'équité en matière de santé, en passant par l'éducation), ce qui les encourage à faire preuve de curiosité et à poser des questions difficiles.
Les données sont omniprésentes. Les élèves découvrent leur importance pour l'information, la sensibilisation et le changement.
Les élèves étudient, manipulent et déplacent des données tout en découvrant les problèmes sociaux. Leurs questions permettent d'approfondir l'interprétation et de stimuler l'émergence d'idées.
Les élèves visualisent les données à l'aide d'outils comme CODAP pour établir des modèles pertinents et générer des informations exploitables.
Grâce à l'analyse des données, les élèves créent des solutions concrètes qui améliorent le monde qui les entoure.
En tant que membres de Data Science 4 Everyone et de Messy Data, nous nous partageons nos informations issues de Data Explorers. L'objectif de NetApp est de collaborer sur le terrain pour faire évoluer la programmation et soutenir l'avancée de l'enseignement de la data science.
Nous collaborons dans le cadre de la conception de programmes, de la formation des enseignants et de l'engagement des employés, en cherchant des moyens efficaces d'interagir avec les jeunes et de les motiver dans des contextes informels. En fin de compte, l'objectif est d'inviter les enseignants en data science à préparer davantage d'élèves à l'ère de la donnée.
Il est si important d'investir dans des expériences d'apprentissage STEM équitables pour les jeunes. Le leadership de NetApp et sa volonté de proposer aux jeunes des opportunités d'études secondaires et du mentorat en data science arrivent à point nommé pour notre système éducatif.
Chad Dorsey, Président et CEO, Concord Consortium (crédit photo : Concord Consortium)
Les collaborateurs NetApp mettent à profit leurs compétences et leur expertise pour former les étudiants et leur expliquent comment ils utilisent les données dans leur travail.
Dans une ère définie par les données, il est important de préparer les jeunes à un avenir qui approche à grands pas.
Grâce aux programmes de data Science, les jeunes peuvent découvrir comment construire un monde meilleur avec la donnée.
Data Explorers aide les étudiants à mieux comprendre et utiliser les données pour améliorer le monde qui les entoure.
Créons ensemble davantage d'opportunités éducatives en investissant dans la nouvelle génération. Trouvez ci-dessous des réponses aux questions les plus courantes sur le programme ou accédez au bas de la page pour contacter notre équipe par e-mail.
Notre équipe travaille avec les organismes à but non lucratif partenaires pour développer un programme de formation des enseignants qui inclut des documents de support. Pour en savoir plus lorsqu'ils seront disponibles, veuillez envoyer un e-mail à l'adresse NAServes@netapp.com.
De nombreuses options sont proposées, allant d'activités simples aux enseignements plus approfondis. Voici quelques exemples qui permettent aux enseignants de découvrir les différentes approches :
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