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Visite los servicios cloudEstablezca las bases de su negocio en lo mejor del cloud y de las instalaciones junto con soluciones de infraestructura de cloud híbrido.
Visite el cloud híbridoNetApp es el líder contrastado en lo que se refiere a la modernización y simplificación de su entorno de almacamiento.
Visite el almacenamiento de datosNuestras soluciones líderes del sector están diseñadas para que pueda proteger y garantizar la seguridad de los datos confidenciales de su empresa.
Visite la protección de datosObtenga el control total de sus datos con simplicidad, eficiencia y flexibilidad.
Visite la gestión de datosAcelere el desarrollo de aplicaciones, mejore la calidad del software, reduzca el riesgo empresarial y disminuya los costes.
Visite las aplicaciones empresarialesNuestras soluciones eliminan la fricción para así maximizar la productividad del desarrollador, reducir los plazos de comercialización y mejorar la satisfacción de los clientes.
Visite DevOpsLas soluciones de IA de NetApp eliminan los cuellos de botella en el edge, el core y el cloud para permitir que la recopilación de datos sea más eficiente.
Visite IAProporcione una experiencia de computación del usuario final (EUC) sólida y constante, independientemente del tamaño de los equipos, su ubicación y complejidad.
Visite VDITenemos un servicio para cada una de sus necesidades, además de otros que está a punto de descubrir.
Visite los servicios27 de enero a las 12h
En este webinar vamos a tratar los retos a los que las iniciativas de IA empresarial se enfrentan al implantar los pipelines de datos que las soportan, y cómo las tecnologías de NetApp suponen un diferenciador en proyectos de data engineering y data science de última generación. Así mismo abordaremos también el cómo adoptar una aproximación híbrida multi-cloud para nuestro pipeline de datos sin ningún tipo de atadura o restricción, y trataremos aspectos importantes como el de la mitigación de las curvas de aprendizaje y la “industrialización” de la IA en la empresa gracias a conceptos como MLOps.
Por último, veremos también algún ejemplo práctico con una demo en vivo, si las cañerías aguantan ;-)
Próximas sesiones: