-haciendo que toda su operación sea mejor, más rápida y más fuerte. Y de muchas maneras, lo ha hecho. Pero lo más probable es que su lago de datos comience a parecer el Gran Parche de Basura del Pacífico. En lugar de la basura, es un código de datos "crup" que está mal diseñado, complicado innecesariamente y generalmente no deseado.

Nadie quiere una acumulación de código de crft. Y hay prácticas recomendadas para barrer el meollo de los extremos oscuros de su infraestructura. Cuando limpia la deuda técnica, se le presenta una rara oportunidad de reorganizar toda la casa: Conectar, integrar y, en general, mejorar los datos y aplicaciones de su empresa. Los datos pueden vivir en cualquier lugar, en el cloud, entre sí, pero los procesos empresariales para aprovechar y gestionar esos datos deben ser evidentes. (Y son raramente evidentes del get-go, que es por qué hay tanta estorbar su ático.)

Mientras tanto, la velocidad del cambio es aleccionadora. McKinsey & Company encontró que, para junio de 2020, el comercio electrónico creció más rápido en esa temporada que en los últimos 10 años. Eso no es solo debido a la escala, sabemos que el universo de datos se ha expandido. El hecho es que los canales físicos están muriendo. A medida que el comportamiento humano se adapta y nuestras vidas diarias se mueven en línea y en canales de software como servicio (SaaS), plataforma como servicio (PaaS) e infraestructura como servicio (IaaS), las organizaciones deben apoyar ese crecimiento anticipando el cambio en lugar de reaccionar a él. Esto comienza con los equipos de TI. Su equipo

¿Por qué este e-libro? 

Este libro electrónico pretende ayudarle a comprender cómo y por qué crear una arquitectura de datos estandarizada: Un conjunto de estándares unificados que rigen los datos recopilados y cómo se almacenan, integran y utilizan. No se trata de dibujar una arquitectura de referencia de lujo y dejarle que implemente el contexto sans. En última instancia, queremos ayudarle a tomar posesión de sus datos, en clouds, centros de datos, al borde. Para ello, cree una pila de servicios de datos de sonido que cree cohesión en su infraestructura y, a su vez, en sus operaciones diarias. Afortunadamente, sus equipos de TI ya cuentan con las habilidades necesarias para facilitar una infraestructura de almacenamiento integrada y conectada, de modo que su empresa pueda tener éxito en el auge tecnológico. Echemos un vistazo más a tres obstáculos para crear una arquitectura de datos estandarizada y cómo abordarlos.

Si no es una empresa digital, ya está detrás. Para tener más éxito que sus compañeros, es vital que acelere sus esfuerzos digitales, no los ralentice. Incluso si ya se ha ido completamente digital primero, puede que encuentre sus esfuerzos para crear una pila optimizada fundada por datos desorganizados o procesos difíciles de alcanzar. Esta fricción y sus obstáculos son lo que llamamos la paradoja del cambio-estabilidad.

La paradoja del cambio-estabilidad 

La digitalización lleva a los líderes de las aplicaciones en dos direcciones opuestas: Asumir el riesgo de adaptarse a un nuevo clima competitivo o mantener el statu quo. El cambio ya está aquí, tanto desde el punto de vista organizativo como tecnológico, y exige los correspondientes avances en aplicaciones, arquitectura de almacenamiento y muchas otras tecnologías adyacentes. Mientras tanto, las empresas no deberían introducir demasiado riesgo. Necesitan mantener la capacidad y la estabilidad operativa, en particular en el clima económico actual. Este empuje deja a las organizaciones poco preparadas para el cambio, porque en este entorno de demandas conflictivas, no pueden desarrollar correctamente las herramientas y arquitecturas necesarias para abordar problemas futuros. Pero este problema no es inconquistable; puede resolverlo realizando un inventario, identificando sus puntos débiles y desarrollando un plan claro que equilibre el riesgo con la recompensa.

Tres vientos alisios impiden la arquitectura estandarizada

En nuestra experiencia, es posible que encuentre tres obstáculos principales como se indica en su búsqueda para crear una arquitectura estandarizada:

1. Sus datos existen en un universo paralelo 

Datos oscuros, almacenamiento en frío, discos flexibles, lo hemos visto todo. En esencia, sus datos indebidamente han contribuido a una acumulación de ineficiencias que han provocado el uso de sus sistemas. Además, su organización puede tener deuda técnica (o "deuda de código"). La deuda técnica resulta de apresurarse a codificar una solución de la manera más rápida, en lugar de una forma más eficiente y más costosa. Por ejemplo, suponga que los desarrolladores heredan el código heredado de una característica programada apresuradamente; después de un par de años, ese código probablemente será incomprensible. Si el pensamiento detrás del código original no está claro o el código no está lo suficientemente limpio, el movimiento hacia un modelo de gestión de datos estandarizado y más funcional es una batalla cuesta arriba. Cuando el código se desordenado, la refactorización suele estar implicada. Estos atributos hacen que sea más costoso y difícil (la "deuda" en "deuda técnica") pasar a una arquitectura de datos estandarizada. 

2. Las cadenas de cartera están apretadas cuando se trata de infraestructura

Desafortunadamente, no siempre es fácil obtener financiación de infraestructura. ¿Por qué? Los problemas de back-end "aburridos" no tienen un asiento igual en la mesa, y otras iniciativas empresariales suelen tener prioridad sobre los proyectos para optimizar el almacenamiento. Como resultado, la financiación equivocada puede impedir la adopción de cloud, las actualizaciones críticas y su ventaja competitiva a largo plazo. En lugar de recibir inversiones en infraestructura que hagan mejoras futuras rápidas y fáciles de implementar, los departamentos de TI obtienen el equivalente de más vídeos de cat. Cada nueva mejora táctica construida sin arquitecturas de cloud de mejores prácticas se suma a la deuda técnica, lo que significa extraneousness y retrasos en la construcción de cualquier cosa fresca en el futuro.

Hay un dilema de los datos filosóficos 

¿Se pone "cloud" en el centro de datos o en el "centro de datos" en el cloud? A medida que la infraestructura se convierte en programable, los líderes de TI y operaciones están cediendo la responsabilidad de los aspectos clave de la infraestructura a los desarrolladores de software; las fisuras organizativas resultan inevitablemente de este movimiento. ¿Por qué? Porque los desarrolladores de software son, bueno, singular, de una buena manera. Un rol de desarrollador más fuerte en las decisiones de infraestructura lleva a opciones que pueden parecer poco ortodoxas y los líderes de TI podrían no comprender de inmediato esas opciones. Hemos sido testigos del aumento del "desarrollador de infraestructuras", un nuevo superhéroe. Es una creadora de código, ingeniero de automatización y gerente general de generación. Es una empresa que interrumpe las nociones obsoletas de silos ocupacionales, impulsando a las empresas a repensar la infraestructura, los datos, el cloud y el código. Así que, en un mundo cambiante, usted debe repensar los roles, constantemente. Y en cuanto al dilema de los datos filosóficos, depende. Como discutiremos, "cloud" y "data center" no tienen que ser mutuamente excluyentes. 

Para llegar a una pila unificada, deberá conectarse e integrarse. Cuando hable de la arquitectura de datos, debe hablar sobre el almacenamiento. Ya sabe desde un breve vistazo a su centro de datos que vive con un hodgepodge de diferentes cabinas y código de integración muy personalizado que descomponen los silos de datos para facilitar el intercambio de información. Aunque los clouds públicos parecen contener la respuesta, también son propensos a los silos de datos. Aquí es donde una pila de servicios de datos unificada puede resolver varios problemas. Aquí está cómo construirlo.

1.Priorizar los sistemas que pueden ser retirados o rediseñados y decidir cuáles de ellos deben ser trasladados al cloud público.  

Clavar y documentar su estrategia de multi-cloud es un primer paso esencial para diseñar su arquitectura de datos común. Evalúe la tecnología que existe y que está orientada directamente a resolver el problema de varios subsistemas de datos. Su objetivo es estandarizar una solución que proporcione previsibilidad y gestión común, independientemente del centro de datos o el cloud público en el que se ejecute.  

2. Seleccione nuevas soluciones basadas en cloud.  

Piense en dónde tiene oportunidades de automatización y, a continuación, puede planificar el pago de la deuda durante todo el ciclo de vida del sistema (es decir, la mejora continua de las soluciones cloud implementadas).  

Reducir la deuda técnica compuesta asociándose con los interesados.  

Asegúrese de incluir todos los dominios de la tecnología y otros sectores (especialmente los equipos de arquitectura empresarial y desarrollo de aplicaciones) para poder gestionar la deuda externa a su ámbito directo. 

Puedeintegrar sus aplicaciones con nuevos servicios en el cloud y pagar deudas técnicas