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NetApp und NVIDIA optimieren Deep Learning mit neuer KI-Architektur

Die NetApp ONTAP AI Proven Architecture beschleunigt den Zugriff auf Daten und erreicht so das Maß an Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, das Anwendungen im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) erfordern.

Kirchheim bei München, 1. August 2018 – NetApp (NASDAQ: NTAP), der Spezialist für Datenmanagement in der Hybrid Cloud, hat heute die NetApp ONTAP AI Proven Architecture vorgestellt. Sie basiert auf NVIDIA DGX Supercomputern und dem Cloud-integrierbaren All-Flash-Storage NetApp AFF A800. Die Architektur vereinfacht und beschleunigt den Weg von Daten zwischen dem Entstehungsort, dem Rechenzentrum und der Cloud und macht diese Pipeline skalierbar. Anwender optimieren durch den Einsatz der Lösung KI- oder Deep-Learning-Projekte und erzielen dadurch geschäftliche Mehrwerte für ihr Unternehmen.

Essenziell für erfolgreiche KI-Projekte ist ein umfassendes Datenmanagement. Die erforderlichen Daten müssen vollständig, aktuell und zugänglich sein. Obwohl viele Unternehmen neue KI-Plattformen, -Tools und -Verfahren einführen, haben die meisten keine Kontrolle über ihre verteilte Speicherlandschaft. Darunter leidet die Verfügbarkeit der Daten und der Erfolg von KI-Projekten. Lückenlose Kontrolle und Sichtbarkeit der Daten zwischen ihrem Entstehungsort, dem Rechenzentrum und der Cloud sind ein nicht zu unterschätzender Faktor bei der Umsetzung und dem langfristigen Erfolg von KI-Vorhaben.

„Unternehmen aller Größenordnungen und Branchen nutzen KI, um reale Probleme zu lösen. Vor allem Großunternehmen setzen aus diesem Grund auf künstliche Intelligenz. Dies ist zwar spannend, aber KI-Modelle und -Workloads sind nicht einfach zu implementieren. Daher haben viele Unternehmen eher damit zu kämpfen“, sagt Ritu Jyoti, Program Vice President bei IDC. „Die leistungsstarke Lösung NetApp ONTAP AI Proven Architecture hilft Anwendern, Geschäftsergebnisse durch KI schneller zu erreichen und Hindernisse bei der Implementierung zu überwinden.“

„Die Entwicklung disruptiver KI-Technologie und deren Umsetzung in bahnbrechende Produkte und Dienstleistungen ist in vielen Märkten eine wichtige Anforderung unserer Kunden“, erklärt Monty Barlow, Head of Artificial Intelligence, Cambridge Consultants. „Die auf NVIDIA DGX Supercomputern und NetApp All Flash Storage basierende Lösung NetApp ONTAP AI vereinfacht und beschleunigt die Datenpipeline für Deep-Learning-Prozesse.“

ONTAP AI Proven Architecture ist ein gemeinsames Angebot von NVIDIA und NetApp. Es kombiniert eine der weltweit leistungsstärksten GPU-Lösungen mit einem der schnellsten Cloud-integrierbaren Flash-Systeme und Software.

Zu den Funktionen und Vorteilen zählen:

  • Einfache Implementierung: schneller Einstieg in das KI-Umfeld, indem Komplexität und Unsicherheiten hinsichtlich des Lösungsdesigns eliminiert werden.
  • Grenzenlose Skalierbarkeit: Die Lösung lässt sich mit zunehmendem Datenwachstum von einer 1:1-Konfiguration bis auf eine 1:5-Konfiguration und darüber hinaus unbegrenzt nach oben hin skalieren.
  • Zuverlässiger Betrieb: Hochverfügbarkeit dank redundanter Speicherung sowie Netzwerk- und Serveranbindung.

Die Integration der Data Fabric ermöglicht es Anwendern von ONTAP AI, eine nahtlose Datenpipeline zu erstellen. In dieser können Daten frei fließen – von ihrem Entstehungsort in das Rechenzentrum oder in die Cloud. Integriert sind verschiedene, dynamische und verteilte Datenquellen. Diese werden kontrolliert und geschützt. Die hohe Rechenleistung von ONTAP AI dämmt Performance-Engpässe ein. Dank der hohen Kapazität greifen Anwender sicher und unterbrechungsfrei auf all ihre Daten zu – egal aus welcher Quelle diese stammen und unabhängig vom Datenformat.

„Die Kombination aus NVIDIA DGX und NetApp All Flash Arrays erfüllt die Herausforderungen heutiger KI-Implementierungen an die Infrastruktur“, berichtet Jim McHugh, Vice President und General Manager of Deep Learning Systems bei NVIDIA. „Durch NVIDIAs führende Position im Bereich KI- und GPU-Computing sowie NetApps Innovationskraft bei All-Flash-Storage-Systemen sind Anwender nun in der Lage, KI-Projekte mit bewährter Performance und vereinfachtem Betriebsmodell schneller zu implementieren.“

„In aller Welt investieren Unternehmen in KI. Oft fehlt ihnen jedoch eine Infrastruktur, um Daten für KI-Projekte nutzbar zu machen oder Applikationen und Workflows so zu skalieren, wie es für KI-Projekte und den erwarteten Business-Nutzen erforderlich ist“, erläutert Octavian Tanase, Senior Vice President, ONTAP bei NetApp. „NetApp ONTAP AI Proven Architecture schafft eine zentrale Datenumgebung für KI-Anwendungen, über die Unternehmen Zugriff und Performance kontrollieren können. Dadurch können sie ihren KI-Anwendungen stets die entsprechenden Daten zur richtigen Zeit am benötigten Ort zur Verfügung stellen.

Stimmen unserer Vertriebspartner, über die ONTAP AI verfügbar ist:

„Seitdem unsere Partnerschaft mit NetApp besteht, haben sich die Produkte von NetApp an Herausforderungen angepasst, die es aufgrund von Technologiefortschritten im Datenumfeld zu bewältigen gab. KI ist eine Schlüsselkomponente bei der Entwicklung ansprechender und verteilter Applikationen, die in Echtzeit ausgeführt werden. NetApp ONTAP AI und die eingebundene Data Fabric machen es einfacher, Daten unabhängig vom Speicherort einzusetzen, um leistungsstarke KI-Applikationen zu entwickeln und zu implementieren“, sagt Mark Kelly, Chief Strategy Officer bei ePlus.

„Anwender möchten eine KI-Lösung, mit der sie klein beginnen und mit der Zeit wachsen können. ONTAP AI bietet eine dafür passende Architektur“, erläutert Manohar Vellala, Practice Manager, Data and Analytics bei Groupware Technology. „Unsere Kunden können jetzt eine leistungsstarke, hochverfügbare Deep-Learning-Konfiguration implementieren, die von NetApp und NVIDIA validiert wurde. Sie verfügt zudem über genügend Spielraum, mit steigenden Anforderungen zu wachsen.“

„IAS freut sich sehr, Launch-Partner für die ONTAP AI Proven Architecture zu sein“, so Amy Rao, CEO von IAS. „Das Verschieben von großen Datensätzen vom Entstehungsort in das Rechenzentrum und von dort in die Cloud ist unpraktisch geworden. Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, den Mehrwert der Daten unabhängig vom Speicherort zu maximieren. Die Data-Fabric-Strategie – in Kombination mit Cloud-vernetzter All-Flash-Technologie von NetApp und GPU-gestütztem Computing von NVIDIA in einer vorab validierten Konfiguration – bietet Unternehmen die Auswahl, Kontrolle, Effizienz und Verfügbarkeit, die Deep-Learning-Umgebungen erfordern.“

„Wollen Unternehmen KI- oder Deep-Learning-Anwendungen implementieren, möchten sie schneller zu messbaren Ergebnissen kommen. Eine hochverfügbare und leistungsstarke Deep-Learning-Umgebung sorgt dafür, dass Data Scientists produktiv bleiben“, führt Bob Olwig, Vice President of Corporate Business Development bei WWT, aus. „ONTAP AI ist eine bewährte Architektur von NetApp und NVIDIA, die das breite Portfolio von WWT an Lösungen und Services im Bereich Deep Learning ergänzt.“

Weitere Informationen:

Über NetApp
NetApp ist einer der führenden Spezialisten für Datenmanagement in der Hybrid Cloud. Mit unserem Portfolio an Hybrid-Cloud-Datenservices, die das Management von Applikationen und Daten über Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg vereinfachen, beschleunigen wir die digitale Transformation. Gemeinsam mit unseren Partnern helfen wir Unternehmen weltweit, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und so ihren Kundenkontakt zu erweitern, Innovationen voranzutreiben und Betriebsabläufe zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter www.netapp.de. #DataDriven

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