Тезисы
- Использование минимального количества системных ресурсов – дедупликация основных, резервных и архивных данных при минимальном нарушении работы центра обработки данных.
- Проведение дедупликации в часы минимальной нагрузки позволяет обеспечить достаточную производительность приложений при значительном уменьшении потребности в дисковом пространстве для хранения.
- Установка простой, управляемой командами функции дедупликации займет всего несколько минут. После включения функции дедупликации и задания графика не нужны никакие дополнительные действия.
- Задание подлежащих дедупликации наборов данных позволяет определить области, обеспечивающие максимальную эффективность данной процедуры.
- Для предотвращения проблем перед проведением дедупликации следует выполнить полную побайтовую проверку данных.
Дедупликация и компрессия данных являются фундаментальными компонентами главной операционной архитектуры от NetApp – Data ONTAP®. Эти инновационные функции сокращения объема данных могут быть широко использованы в самых разных приложениях и на разных уровнях хранения данных, включая основные, резервные и архивные данные.
Дедупликация от NetApp сочетает высокую производительность, отказоустойчивость и возможность проведения точечной дедубликации, что дает существенные преимущества в условиях стремительного роста потребностей в дисковом пространстве для хранения.
Компрессия данных – новая функция NetApp, предусмативающая сжатие данных, записываемых в СХД NetApp серий FAS и V-Series. Как и функция дедупликации, компрессия данных работает как в средах SAN, так и NAS, и может применяться в любых приложениях и на любых уровнях СХД.
Дедупликация и компрессия данных помогут вам прекратить неконтролируемый рост объема данных. Типичный дисковый том UNIX® или Windows® содержит тысячи или даже миллионы подлежащих дедупликации или сжатию объектов данных. По мере создания, распространения, резервного копирования и архивирования данных дублирование проявляется на всех уровнях хранения. В конечном итоге это приводит к неэффективному использованию ресурсов хранения.
За счет применения этих функций по сокращению данных достигается немедленный результат, который сохраняется на протяжении всего жизненного цикла данных.
