NetApp ayuda a los bancos a gestionar el riesgo, prestar servicios orientados a los clientes y desarrollar productos nuevos cuidando el presupuesto.

Ya sea para identificar la “segunda mejor oferta” para sus clientes de banca comercial más rentables, respaldar el acceso móvil a los servicios de banca o proporcionar evaluaciones de riesgos rápidas y precisas para las solicitudes de préstamos, los análisis de grandes conjuntos de datos y las soluciones de computación en nube de NetApp® ofrecen la información comercial que necesita, cuando la necesita.

Además del almacenamiento y la gestión de grandes conjuntos de datos, NetApp permite que las aplicaciones de análisis consuman grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en tiempo real.

El sistema operativo de almacenamiento Data ONTAP® en clúster de NetApp posibilita la banca orientada a clientes, las ventas cruzadas más eficientes y las operaciones sin interrupciones mediante:

  • Aceleración de la prestación de aplicaciones nuevas
  • Ayuda para que los proyectos de TI se mantengan dentro del presupuesto
  • Eliminación de períodos de inactividad planificados y disponibilidad extrema para las aplicaciones críticas
  • Reducción del plazo de obtención de resultados con alto rendimiento para las cargas de trabajo de grandes conjuntos de datos más complejas y exigentes
  • Atraer y retener clientes a través de servicios personalizados construidos mediante el análisis de su huellas digitales

Al acelerar el análisis de grandes conjuntos de datos, NetApp ayuda a las instituciones bancarias a captar y preservar clientes, y responder con agilidad en entornos competitivos de rápidos movimientos.

Obtenga más información sobre Data ONTAP en clúster de NetApp, el sistema operativo de almacenamiento de marca n.º 1[*], y la manera en que puede respaldar las iniciativas de nube, centro de datos definido por software, TI como servicio (ITaaS) y movilidad.

Aprenda cómo manejar los análisis de grandes conjuntos de datos con Hadoop de NetApp, HANA de SAP y otras soluciones para grandes conjuntos de datos.