Recherche universitaire

Dans le cadre de sa stratégie d'innovation, NetApp s'investit dans la recherche au sein de la communauté universitaire. Sous l'autorité du directeur de la technologie, le groupe de technologie avancée est chargé de promouvoir ces partenariats de recherche universitaire grâce au sponsoring, à l'adhésion aux consortiums et aux collaborations directes.

Consortiums entre les universités et l'industrie

Par l'intermédiaire du groupe de technologie avancée, NetApp est actuellement membre des consortiums suivants :

Programme de bourses d'études universitaires de NetApp

Le groupe de technologie avancée a mis en œuvre le programme de bourses d'études universitaires (NFF) permettant de financer les recherches innovantes portant sur le stockage des données et sujets connexes. Ce programme a pour objectif de promouvoir la recherche de pointe dans le domaine de la gestion du stockage et des données, et de favoriser les partenariats entre les chercheurs universitaires, les ingénieurs et les chercheurs de NetApp.

Le groupe de technologie avancée sollicite régulièrement les propositions de financement des universitaires. Une demande doit notamment décrire un projet innovant que le chercheur souhaite réaliser dans un délai d'un à trois ans. Les chercheurs du groupe de technologie avancée analysent ces demandes 3 à 4 fois par an et font des recommandations sur le financement selon les éventuelles conséquences de la recherche proposée et de sa synergie avec les technologies clés et les intérêts commerciaux de NetApp®.

Les bourses d'études universitaires de NetApp sont des subventions ponctuelles, couvrant généralement un an de financement et déstinées aux étudiants diplômés collaborant avec le chercheur principal dans le cadre de la recherche proposée. Toutefois, les subventions ne se limitent pas à ce schéma : le groupe de technologie avancée NetApp prendra en compte les demandes correspondant à d'autres cas de figure et durées.

Un sponsor du groupe de technologie avancée ou d'un autre service de NetApp est affecté aux demandes financées par le programme de bourses d'études universitaires. Ce sponsor effectue le suivi de l'avancement et des résultats du projet, et fournit un rapport aux chercheurs bénéficiaires du financement. Dans certains cas, le sponsor participe au projet en tant que collaborateur actif.

Pour plus d'informations, téléchargez les documents suivants :

Pour plus d'informations sur le programme de bourses d'études universitaires de NetApp, envoyez un e-mail à l'adresse suivante : fellowships@netapp.com.

Récompenses du programme de bourses d'études universitaires de NetApp

Avril 2011

  • Massachusetts Institute of Technology, Samuel Madden, « Workload Aware Database Storage »
  • University of Wisconsin-Madison, Remzi Arpaci-Dusseau, « Increasing the Intelligence of Cloud-storage Gateways »
  • Virginia Tech, Ali Butt, « Studying the Impact of Storage System Design on Hadoop Performance »
  • Florida International University, Raju Rangaswami, « Trade-offs in Flash (SSD) Based Storage Caching vs. Tiering »

Novembre 2010

  • Harvard University, Margo Seltzer, « Simulation Analysis of Server-side Flash Cache »
  • Brown University, Roberto Tamassia, « Efficient Integrity Checking of Outsourced Storage »

Septembre 2010

  • Stony Brook University, Erez Zadok, « A Network Storage benefits using FLASH Hardware with Indexing Workloads »
  • Dortmund University of Technology, Ramin Yahyapour, « Automated Workload Mapping and SLO Creation »
  • Johns Hopkins University, Randal Burns, « Reducing Memory and I/O Interference for Virtualized Systems and Cloud Computing »

Juillet 2010

  • University of California, San Diego, Yuanyuan Zhou, « Make Software Easy-to-Diagnose via Systematic Logging Enhancement »
  • College of William and Mary, Peter Kemper, « Workload Modeling for Storage Systems and Networks with Markovian Arrival Processes »
  • Cornell University, Hakim Weatherspoon, « Toward Power-Lean Cloud Storage: Beyond Power Proportionality »
  • University of Wisconsin-Madison, Aditya Akella, « High-Performance Flash-based Indexes for Content-Based Systems »
  • University of Toronto, Bianca Schroeder, « A unified framework for managing storage system reliability »

Décembre 2009

  • Duke University, Jeff Chase, « Dynamic Feedback Control for Elastic Cloud Storage »
  • Harvard University, Margo Seltzer, « Nonhierarchical Storage Systems »
  • University of Wisconsin-Madison, Remzi Arpaci-Dusseau, « HaRD Systems »

Juillet 2009

  • Brown University, Roberto Tamassia, « Efficient Integrity Checking of Outsourced Storage »
  • Carnegie Mellon University, David Andersen, « FAWN Project: IOps Without Watts: Low Power Cluster Architectures for Seek-Bound Workloads »

Autres recherches sponsorisées

Le groupe de technologie avancée identifie et soutient des projets de recherche universitaire en dehors du programme de bourses d'études universitaires de NetApp. Cela permet notamment d'appuyer les projets de recherche qui offrent des avantages à un terme plus court à la communauté universitaire et aux entreprises : par exemple, ces projets permettent de stimuler l'intérêt pour les améliorations open source, de développer un ensemble de connaissances plus solide, etc. En règle générale, NetApp encourage les bénéficiaires d'un sponsoring NetApp à communiquer les résultats de leur recherche à un public plus large, et ce, à titre gratuit et conformément aux accords de licence généraux.

Projets de recherche actuellement sponsorisés

  • Indian Institute of Science, K. Gopinath
  • Indian Institute of Technology-Delhi, Sorav Bansal
  • Indian Institute of Science, Chiranjib Bhattacharyya
  • University of Wisconsin-Madison, Bart Miller, « Dynamic Instrumentation for Monitoring and Testing Tools for FreeBSD »

Projets de recherche précédemment sponsorisés

  • University of California, San Diego, Yuanyuan Zhou, « Understanding Software Quality Challenges Throughout Its Lifecycle »
  • Indian Institute of Technology-Delhi, Anirban Mahanti et Amitabha Bagchi, « Characterizing Web 2.0 Workloads and Their Impact on Storage Architectures »
  • Johns Hopkins University, Randal Burns, « Server-Directed Adaptive Data Destaging for NFS »
  • Massachusetts Institute of Technology, Samuel Madden et Daniel Myers, « Flash Memory and Database System Design »
  • SUNY, Stony Brook, Erez Zadok, « Storage Performance vs. Energy Consumption Tradeoffs »
  • University of California-Santa Cruz, Ethan Miller, « Efficiently Handling Errors in Nonvolatile Memory »
  • University of Illinois-Urbana-Champaign, Yuanyuan Zhou, « Intelligent Log Mining »
  • University of Michigan-Ann Arbor, Jason Flinn, « File Server Utilization of Flash »
  • University of Waterloo, Ken Salem, « RDBMS Storage Optimizer »
  • University of Wisconsin-Madison, Remzi H. Arpaci-Dusseau, « SQCK »