Puntos clave:
- Utilice el mínimo número de recursos del sistema: los datos primarios, de backup y de archivado pueden deduplicarse sin que apenas afecte a las operaciones del centro de datos.
- Programe las tareas de deduplicación para las horas de menor actividad. De esta forma, las aplicaciones ofrecen un gran rendimiento en operaciones críticas y, al mismo tiempo, se reducen considerablemente los requisitos de capacidad de almacenamiento.
- Instale en cuestión de minutos nuestra sencilla función de deduplicación basada en comandos. Tras haberla activado y programado, no será necesario llevar a cabo ninguna otra acción.
- Seleccione los conjuntos de datos que desea deduplicar con nuestras herramientas para evaluarlos y poder resaltar las áreas que ofrecerán mayores beneficios.
- Realice una validación completa byte a byte antes de eliminar datos duplicados para garantizar la ausencia de errores.
La deduplicación y la compresión de datos de NetApp son componentes fundamentales de nuestra arquitectura operativa principal: Data ONTAP®. Estas innovadoras funciones de reducción de datos se pueden utilizar en múltiples aplicaciones y niveles de almacenamiento, como datos primarios, de backup y de archivado.
La deduplicación de NetApp combina las ventajas de la granularidad, el rendimiento y la flexibilidad para situarle en una situación privilegiada a la hora de satisfacer el constante crecimiento de las exigencias de capacidad del almacenamiento.
La compresión de datos de NetApp es una nueva función que comprime los datos a medida que se escriben en sistemas de almacenamiento FAS y V-Series de NetApp. Al igual que la deduplicación, la compresión de datos de NetApp funciona tanto en entornos SAN como NAS y es independiente del nivel de aplicación y almacenamiento.
La deduplicación y la compresión de datos son sus aliados a la hora de controlar la proliferación de datos. Los volúmenes de disco de UNIX® o Windows® promedio contienen miles e incluso millones de objetos de datos duplicados o que se pueden comprimir. A medida que se crean, distribuyen y archivan los datos, se siguen almacenando en todos los niveles. Como consecuencia, los recursos de almacenamiento de datos no se aprovechan de forma eficiente.
Con estas funcionalidades de reducción de datos se obtiene un beneficio inmediato que se mantiene a lo largo del ciclo de vida de los datos.
