Zentrale Punkte:
- Belegen Sie möglichst wenig Systemressourcen. Primär-, Backup- und Archivdaten lassen sich ohne größere Beeinträchtigung des Datacenter-Betriebs deduplizieren.
- Planen Sie die Deduplizierung für Nebenzeiten. Auf diese Weise wahren Sie die Applikations-Performance und reduzieren gleichzeitig deutlich den Speicherbedarf.
- Installieren Sie die einfache, befehlsbasierte NetApp Deduplizierungsfunktion in Minutenschnelle. Sobald die Deduplizierung eingerichtet und der Zeitplan festgelegt ist, bedarf es keiner weiteren Maßnahmen.
- Bestimmen Sie die mit NetApp Tools zu deduplizierenden Datenätze, um diese zu überprüfen und die Bereiche mit den besten Resultaten zu ermitteln.
- Sorgenfreie Deduplizierung: Prüfen Sie jedes einzelne Byte, bevor Sie doppelte Daten löschen.
NetApp Datendeduplizierung und Datenkomprimierung sind grundlegende Bestandteile des NetApp Data ONTAP Betriebssystems. Die innovativen Funktionen für Datenreduzierung können über mehrere Applikationen und Storage Tiers hinweg verwendet werden, etwa für Primärdaten, Backup-Daten und Archivdaten.
Die NetApp Deduplizierung vereint Granularität, Performance und Stabilität und verschafft Ihnen einen deutlichen Vorsprung im Hinblick auf die erforderliche Bereitstellung immer größerer Storage-Kapazitäten.
Die NetApp Datenkomprimierung ist eine neue Funktion, bei der Daten beim Schreiben auf NetApp FAS und V-Series Storage-Systeme komprimiert werden. Wie die Deduplizierung kann die NetApp Datenkomprimierung in SAN- und NAS-Umgebungen eingesetzt werden und ist unabhängig von Applikationen und Storage Tiers.
Datendeduplizierung und Datenkomprimierung sind wichtige Technologien zur Bewältigung des Datenwachstums. Ein herkömmliches UNIX oder Windows Festplatten-Volume umfasst Tausende – wenn nicht gar Millionen – mehrfach vorhandener oder komprimierbarer Datenobjekte. Beim Anlegen, Verteilen, Sichern und Archivieren werden diese Daten unvermindert wahllos über die verschiedenen Storage Tiers verstreut. Letztlich resultiert daraus eine ineffiziente Nutzung der Storage-Ressourcen.
Mit Funktionen zur Datenreduzierung erzielen Sie einen unmittelbaren Nutzen, der über den gesamten Lebenszyklus der Daten hinweg erhalten bleibt.
