Wallisellen, 15. November 2011
- Im Rahmen des Engagements für High Performance
Computing (HPC) präsentiert NetApp zwei neue Big
Data-Lösungen auf Basis der NetApp E-Serie. Kunden können
damit ihre Anforderungen an Skalierbarkeit, Bandbreite und
Storage-Dichte erfüllen, die durch datenintensive
Applikationen entstehen, und profitieren sofort von deutlich mehr
Effizienz und Performance. Die mit den parallelen Filesystemen
Lustre und Quantum StorNext integrierten Lösungen werden diese
Woche in Seattle (USA) auf der SC11 (International Conference for
HPC, Networking, Storage and Analysis) vorgestellt. Damit erweitert
NetApp sein Big Data-Lösungsportfolio, das Analysen,
Bandbreite und Speicherkapazität adressiert.
"Storage bleibt das Produktsegment mit dem
grössten Wachstum, nicht zuletzt da Unternehmen und
Supercomputing-Einrichtungen riesige Datenmengen analysieren und
speichern wollen", sagt Adison Snell, CEO bei Intersect360
Research. "Parallele Filesysteme sind Schlüsseltechnologien
für das effektive Management dieser Datenspeicher. Die auf
Performance ausgelegten NetApp Lösungen zielen mit der
Einbindung von Lustre und Quantum StorNext genau auf diesen Markt
ab."
Die NetApp HPC-Lösung für Lustre
wurde gezielt für die effiziente Skalierung von Bandbreite und
Storage-Dichte entwickelt, wie sie komplexe Aufgaben in Forschung,
Modellierung und Simulation erfordern. Die für das Lustre
Filesystem optimierte Storage-Lösung beschleunigt Resultate,
erhöht die Recheneffizienz, eliminiert Datenengpässe
durch eine Schreibgeschwindigkeit von 30 GB/s und reduziert
Stromverbrauch, Kühlung und Betriebskosten durch mehr
Festplattenleistung bei weniger Rackspace.
Die Integration der NetApp E-Serie mit
Quantum StorNext ergibt eine Storage-Lösung für
seismische Daten, die den hohen Bandbreitenanspruch für deren
Verarbeitung erfüllt, aber auch die nötige
Speicherkapazität: Pro 40U Rack werden 1,8 Petabyte
unterstützt. Diese Lösung sorgt für mehr
Produktivität und ständige Verfügbarkeit und liefert
die Sicherheit eines weltweiten Supports.
"NetApp nimmt HPC sehr ernst", sagt Brendon
Howe, Vice President High Performance Computing bei NetApp. "Unsere
Bandbreitenlösungen für Big Data sind praxiserprobt und
liefern Ergebnisse schneller, mit mehr Produktivität und bei
geringeren Risiken und Kosten."
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